識別原理

強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機1大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將車1牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最1佳匹配作為結果。

可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。但是這種方式1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。進出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。

寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的1好的辦法，寬動態(tài)早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準確性

現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng)，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？車1牌自動識別是未來停車場市場中的最有價值的市場，隨著高清與智能的融合，車1牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。這種配置模式的主要是為了防止車主們一卡多用的情況，就如有的車主家里不止一輛汽車，有兩輛或者三輛四輛。

從內因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

影響智能車1牌識別系統(tǒng)的精準識別的因素有哪些？

進出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機對車輛車1牌抓拍的準確率就會越低。一般車道設計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導致車1牌角度過大而影響識別率。

1、在地感觸發(fā)模式下，電磁感應線圈與道閘的距離不要太近了，一容易砸到車輛，第二會影響車1牌識別率，1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機水平角度應該保持在20°以內1合理，具體的細節(jié)需要根據現場環(huán)境來調整智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的角度，從地平面到識別一體機設備頂部1.2米~1.5米是國內多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環(huán)境下，例如：下暴雨，大雪，暴風等天氣多數車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進出口通道的良好狀態(tài)。