在實際工作場景中采集到的數(shù)字圖像通常會因為外界環(huán)境、攝像設備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進行預處理前受到各種噪聲的污染。2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作。并且在圖像處理過程中也可能會對圖像產生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關聯(lián)，還會對我們的處理產生不好的影響。所以，一般情況下我們會在進行圖像處理前對圖像采用濾波技術進行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點研究的內容。車牌識別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經有實際的應用，其應用范圍主要在車輛檢測、城市交通管理、收費管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。該文通過系統(tǒng)交通圖像的特點對這3部分的技術進行了深入研究。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識別，這是車牌定位系統(tǒng)的關鍵所在。

牌識別系統(tǒng)，借助了牌照的定位性能，從機動車的所有圖像中找出車牌區(qū)域的地方，然后將車牌所在范圍的內容實行定位顯示，在將定位所得的信息數(shù)據傳送到字符的識別部分。 

隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題于人力。因此，我們特別提醒后續(xù)車輛不要緊接在前車之后進入障礙區(qū)域，以避免在閘門“下落”時損壞車輛。實施管理制度，進一步提高社區(qū)環(huán)境質量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業(yè)將在每個車輛出入口設立新的車牌識別管理系統(tǒng)。新系統(tǒng)將于2017年4月1日正式投入運行。新系統(tǒng)投入運行后，所有進出社區(qū)樓層和地下停車場的車輛將由系統(tǒng)自動識別打開大門，司機不需要刷ka就打開門。同時，原來的系統(tǒng)將被取消。