人工智能培訓(xùn)關(guān)鍵之一就是教學(xué)，教學(xué)水平的高低，直接影響到學(xué)員的學(xué)習(xí)效果，而目前人工智能技術(shù)專業(yè)有不少，但是大多從事的是技術(shù)工作，從事人工智能教學(xué)的并不多，所以如果一個(gè)機(jī)構(gòu)的講師是一個(gè)有多年經(jīng)驗(yàn)的人工智能專業(yè)，那么其費(fèi)用必然不便宜，我們學(xué)習(xí)就是為了就業(yè)，一般來(lái)說(shuō)人工智能培訓(xùn)的費(fèi)用基本都是收到上面幾個(gè)因素的影響，當(dāng)然還有其他一些小的因素，如果想更清楚的了解機(jī)構(gòu)的人工智能培訓(xùn)費(fèi)用，簡(jiǎn)單有效的辦法就是直接去實(shí)地考察試聽(tīng)之后，這樣既可以了解到課程內(nèi)容質(zhì)量，教學(xué)環(huán)境，還可以了解到學(xué)費(fèi)的明細(xì)。

人工智能使網(wǎng)絡(luò)安全復(fù)雜化，因?yàn)樗鼧O大地加速了網(wǎng)絡(luò)空間中的問(wèn)題和機(jī)遇。網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將人工智能視為打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊的工具。因?yàn)槠湎嘈湃斯ぶ悄苣鼙热祟惢蜍浖旄行У赝瓿蛇@些任務(wù)。然而，與此同時(shí)，攻擊者也可以利用這些優(yōu)勢(shì)，他們可以使用人工智能更快地發(fā)現(xiàn)和利用軟件漏洞，生成更多的惡意軟件以壓倒網(wǎng)絡(luò)防御，并創(chuàng)建更復(fù)雜和適應(yīng)性更強(qiáng)的基于電子郵件的zha騙(網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)等)。

學(xué)人工智能剛開(kāi)始要先考察一個(gè)人工智能學(xué)校好不好，一定要看有沒(méi)有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，一個(gè)好的學(xué)校，肯定在學(xué)習(xí)過(guò)程中有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)部分，而且項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容的質(zhì)量和項(xiàng)目數(shù)量都是不錯(cuò)的。

階段一是Python語(yǔ)言(用時(shí)5周，包括基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、好的課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(jí)(用時(shí)1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);

階段三是Web開(kāi)發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開(kāi)發(fā)之Flask(用時(shí)2周);階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(chóng)(用時(shí)2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。

從學(xué)科的角度來(lái)看，人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識(shí)量大，而且難度高。

關(guān)于人工智能的定義存在兩個(gè)大的方向，一個(gè)是“像人一樣思考和像人一樣行動(dòng)”，另一個(gè)是“合理的思考和合理的行動(dòng)”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個(gè)方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點(diǎn)，未來(lái)也許會(huì)有新的方向性要求（或者叫做人性）。