雙盤O型圈光學篩選機經(jīng)過不斷試制、修改、調(diào)整，終于研發(fā)出運行穩(wěn)定，檢測項目齊全，檢測精度高，檢測速度快的O型圈光學檢測設(shè)備，為標準機型一經(jīng)推出，便受到市場的廣泛好響。

O型圈光學篩選機是一種用攝影加計算軟件技術(shù)對產(chǎn)品外觀和尺寸進行檢測的設(shè)備，具有檢測精度高，檢測速度快，不疲勞，自動化程度高，檢測結(jié)果不受情緒主觀因素影響，使用成本低，環(huán)境適應(yīng)能力強等特點，是工業(yè)4.0的必須設(shè)備。

東莞市林洋機械設(shè)備有限公司在光學檢測系統(tǒng)的設(shè)計、實施和工程改造等方面積累了豐富經(jīng)驗，本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續(xù)改進”的工作方針，我們?nèi)詫⒅铝τ谶M一步提升客戶生產(chǎn)效率，發(fā)掘品質(zhì)附加值。

視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設(shè)計的角度對紋理進行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準則提取紋理特征。

光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導來檢，經(jīng)典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進行計算。

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光學篩選機工作的測量環(huán)境包括溫度、光照、電源變化、灰塵、濕度以及電磁干擾等，好的環(huán)境是光學篩選機正常運行的保障，外界光照會影響照射在被測物體上的總光強，增加圖像數(shù)據(jù)輸出的噪聲，電源電壓的變化也會導致光源不穩(wěn)，產(chǎn)生隨時間變化的噪聲。

溫度變化也會對相機的性能產(chǎn)生影響，相機在出廠時都會標志正常工作的溫度范圍，過熱或過冷都會影響相機的正常工作，電磁干擾是工業(yè)檢測現(xiàn)場不可避免的干擾因素，它對工業(yè)相機電路、數(shù)據(jù)信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴重，合格的視覺產(chǎn)品會在出廠時經(jīng)嚴格的抗干擾測試，降低了外界電磁干擾對硬件電路的影響。

東莞市林洋機械設(shè)備有限公司專業(yè)生產(chǎn)ccd自動化篩選機，螺絲螺母自動化視覺檢測設(shè)備，橡膠紐扣外觀檢測設(shè)備，螺絲螺母磁芯外觀尺寸檢測，O型圈內(nèi)外徑視覺檢測，我們在光學成像技術(shù)和自動化機械領(lǐng)域進行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時降低人工作業(yè)要求，從品質(zhì)出效益。

隨著機器視覺系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化，很多傳統(tǒng)的人工檢測工作，都開始逐步由視覺檢測篩選機代替，五金零部件視覺檢測屬于機器視覺檢測范疇，用于檢測篩選五金工件尺寸測量，尺寸缺陷，漏翻邊，焊錯位置，螺母錯焊，漏焊，分揀，漏加工等。

五金零部件視覺檢測系統(tǒng)通過識別圖像特征，與合格產(chǎn)品進行對比，判斷產(chǎn)品是否符合要求，并輸出控制信號，檢測過程為自動檢測，異常時給出異常信號，同時對應(yīng)輸出OK或NG信號，并在工控機存儲不合格零件圖片。