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雖然個性化信息推送能夠幫助用戶在紛繁復(fù)雜的多元化信息中快速取舍信息,但是算法技術(shù)的發(fā)展水平與用戶的主觀多變性,仍然制約了個性化推送的匹配精度與用戶滿意度。而更為重要的阻滯因素,來自于信息內(nèi)容本身的質(zhì)量問題。社交媒體自身的傳播屬性,決定了以情感為導(dǎo)向的主觀信息比中立嚴(yán)肅的客觀報道更能引起共鳴。因此,在個性化信息推送的過程中,難免會有為迎合目標(biāo)用戶的口味而改變原內(nèi)容、增加傾向性的信息異化行為存在。
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移動媒體技術(shù)已經(jīng)完成了從即時通訊工具向新聞發(fā)布平臺的身份轉(zhuǎn)變,成為人們獲取新聞信息的重要來源,所占比例還在持續(xù)增加。截止2017年一季度,85%的美國人表示曾經(jīng)在移動設(shè)備上獲得過信息資訊,較2016年上漲了13個百分點;45%的人則是經(jīng)常通過移動設(shè)備來獲取新聞,較2016年上漲了9個百分點;到2017年10月,中國網(wǎng)上民的資訊消費也占到了網(wǎng)上民使用手機總時長的29%。