1牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識別過程的關(guān)鍵。高速公路收費(fèi)管理在高速路的各個(gè)出入口安裝車1牌識別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識別車輛1牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，后選定一個(gè)1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別。對大規(guī)模的停車場中，進(jìn)出車輛種類較多，如果每輛車子都需人工判斷，對其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并對各類車輛進(jìn)行登記，計(jì)時(shí)收費(fèi)，即不利于車輛管理和查詢，還降低了保安人員的工作效率。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

從內(nèi)因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項(xiàng)即具體的車1牌圖像；

2、輸出項(xiàng)即車1牌的識別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車牌識別攝像機(jī)能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。