邊緣計算的優(yōu)勢

雖然邊緣計算是一個新興的領(lǐng)域，但是它擁有一些顯而易見的優(yōu)點，包括：

·實時或更快速的數(shù)據(jù)處理和分析：數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來源，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行，因此可以減少遲延的時間。

·較低的成本：企業(yè)在本地設(shè)備的數(shù)據(jù)管理解決方案上的花費比在云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上的花費要少。

·網(wǎng)絡(luò)流量較少：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀(jì)錄的速度增加。因此，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，讓云端不堪重負(fù)，造成更大的數(shù)據(jù)瓶頸。

·更高的應(yīng)用程序運行效率：隨著滯后減少，應(yīng)用程序能夠以更快的速度更高地運行。

邊緣設(shè)備智能化的基本要求

將計算基礎(chǔ)架構(gòu)從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣這一主張，得到了越來越廣泛的共識。諸如聯(lián)邦學(xué)習(xí)之類的概念，通過共享的預(yù)測模型進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)這種方式，將標(biāo)準(zhǔn)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到手機(jī)——在將數(shù)據(jù)存儲到云的需求中，消解了對可實現(xiàn)ML能力的要求。5而各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，每天都在發(fā)展、以更好地賦能基于邊緣的處理功能。成功地將智能帶到邊緣設(shè)備也帶來了與傳統(tǒng)的AI不同的商機(jī)——例如：個性化購物，基于AI的助手;或在制造設(shè)施中進(jìn)行預(yù)測分析。邊緣/霧計算的應(yīng)用，比如：車輛的自動駕駛;需要復(fù)雜反饋機(jī)制的機(jī)器人技術(shù)的遠(yuǎn)程控制;甚至是使用ML、可更好地管理可再生能源的智能電網(wǎng)終端設(shè)備;以及在電網(wǎng)中對本地電能使用進(jìn)行預(yù)測分析。對于此類應(yīng)用，成功實施AI的主要決定因素包括：成本效益低功耗可重構(gòu)性/靈活性尺寸

邊緣計算為什么重要？

邊緣計算是一個相對于中心化的云計算的概念。

具備邊緣計算能力的設(shè)備可以多種多樣，如工業(yè)電腦（IPC）、網(wǎng)關(guān)、可編程邏輯控制器（PLC）都可以成為邊緣計算設(shè)備，這些設(shè)備本身需要具備存儲和計算能力，內(nèi)置特定的算法和軟件，通訊方式也多種多樣。邊緣計算設(shè)備一側(cè)與直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)的物理設(shè)備連通，另一側(cè)則可以將處理過的數(shù)據(jù)上傳到云端。

邊緣計算設(shè)備往往需要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。以工業(yè)電腦產(chǎn)品為例，不同型號的尺寸從約電腦主機(jī)大小至約手機(jī)包裝盒大小不一，很新的工業(yè)電腦典型配置中已經(jīng)內(nèi)置英特爾i7處理器。

邊緣計算之所以存在，是因為它承擔(dān)了與云計算不同的功能。

邊緣計算的應(yīng)用

目前邊緣計算應(yīng)用非常廣泛，特別適合具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特殊業(yè)務(wù)要求的應(yīng)用場景。

智慧城市

智慧城市是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實現(xiàn)城市智慧式的管理和運行。2016 年阿里云提出了“城市大腦”的概念，實質(zhì)是利用城市的數(shù)據(jù)資源來更好地管理城市。然而，智慧城市的建設(shè)所依賴的數(shù)據(jù)具有來源多樣化和異構(gòu)性的特點，同時涉及城市居民隱私和安全的問題，因此應(yīng)用邊緣計算模型，將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理是一個很好的解決方案。

智能制造

智能制造是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應(yīng)用領(lǐng)域，借助于邊緣計算將促進(jìn) IT 和 OT 系統(tǒng)的深度融合。工業(yè)機(jī)器人是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，近幾年工業(yè)機(jī)器人在中國市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢。據(jù)統(tǒng)計，2016 年中國市場工業(yè)機(jī)器人消費總量達(dá) 87000 臺，接近世界銷量的近三分之一，是世界上很大的工業(yè)機(jī)器人市場。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車制造、3C 行業(yè)、物流、金屬加工、塑料和化工等行業(yè)，通過機(jī)器人完成搬運和上下料、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境惡劣、自動化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場景。工業(yè)機(jī)器人需要具備應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)場環(huán)境并結(jié)合當(dāng)前工作流程進(jìn)行綜合分析和判斷的能力，以及與其他機(jī)器人協(xié)作完成復(fù)雜工作任務(wù)的能力。

智能家居

在當(dāng)前的智能家居中，智能家電設(shè)備基本上都是由智能單品構(gòu)成的，比如密碼鎖、智能照明、智能空調(diào)、安防監(jiān)控、智能衛(wèi)浴、室內(nèi)環(huán)境監(jiān)控、家庭影院多媒體系統(tǒng)等，這些智能家電設(shè)備需要依賴于云平臺才能實現(xiàn)手機(jī)端在外網(wǎng)的遠(yuǎn)程控制。這種基于云平臺的智能家居在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時將無法進(jìn)行控制，特別是多個智能單品聯(lián)動的場景將無法對多個設(shè)備進(jìn)行協(xié)調(diào)。