在工業(yè)生產(chǎn)與制造中，產(chǎn)品經(jīng)常會有一些不良品出現(xiàn)，比如外觀毛刺缺表面陷瑕疵等問題，會直接影響到產(chǎn)品的使用以及給企業(yè)帶來不可估量的影響。表面缺陷怎么篩選呢，可以直接利用表面缺陷視覺檢測設備來自動化篩選，將良品與不良品篩選出來。

在生產(chǎn)過程中涉及產(chǎn)品的檢測和識別等等，如食品質量檢查和封裝帶印刷質量檢測、飲料瓶蓋的自動裝配完整性檢查、印刷電路板檢驗、紡織品外觀瑕疵檢測等。然而流水線生產(chǎn)過程的各道工序中，不可避免生產(chǎn)出表面有瑕疵的產(chǎn)品。及時發(fā)現(xiàn)并清除這些不合格產(chǎn)品，不但可以保證產(chǎn)品的安全和質量，而且利于生產(chǎn)效率大幅提高。因此表面瑕疵檢測技術受到越來越多廠家的關注。傳統(tǒng)的生產(chǎn)線產(chǎn)品檢測方法是一種通過人眼的隨機抽樣方法，通過觀察目標產(chǎn)品和正i品表面的差異來判斷是否合格，手動剔除不合格產(chǎn)品。這種檢測方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的需求，無法實現(xiàn)工作的連續(xù)和穩(wěn)定，導致生產(chǎn)效率大大降低。

機器視覺檢測設備與人工質檢的區(qū)別

1. 檢測的效率。人工質檢只能一個一個檢測篩選，而機器視覺檢測設備是利用機器視覺技術檢測，通過圖像處理篩選出產(chǎn)品的良與不良，機器視覺檢測設備蕞大的特點就是檢測效i率高，檢測速度快。

2. 質檢的客觀性。人工質檢的客觀性比較大，受人的情緒感官影響很大，而機器檢測設備則不會，他能客觀正確的檢測產(chǎn)品的外觀尺寸問題，而且高i效率。

3. 檢測內(nèi)容的多樣性。雖然人工質檢跟機器質檢都利用視覺檢測，但是仔細對比還是有略微的差別，機器視覺檢測設備可以檢測外觀毛刺披鋒瑕疵裂痕等而且檢測的精度比人眼的更小，可以更加精準的篩選出不良品。

總結來說，機器自動化檢測設備未來發(fā)展將會是怎么樣的呢?我認為機器質檢是大勢所趨，未來肯定是機器檢測多余人工檢測，但是人工檢測會被取代嗎?我想應該不會，未來應該是人工檢測配合機器視覺檢測一起工作，實現(xiàn)自動化篩選的功能。

機器視覺檢測設備發(fā)展的六大趨勢

機器視覺檢測設備可以代替手工繁瑣的工作，不僅速度快，而且還會繼續(xù)高速工作，還可以實現(xiàn)的在線檢測，而且檢測精度將接近，因為現(xiàn)在各行各業(yè)都在選擇機器視覺檢測設備。機器視覺檢測設備是近年來發(fā)展起來的一項新技術。它由智能攝像機、光源、傳感器和機器視覺檢測系統(tǒng)軟件組成。機器視覺檢測設備和機器視覺檢測技能理論也在逐步發(fā)展，可分為以下幾個理論進行介紹。

1.視覺信息交融：將多種視覺信息相互交融，可以突破單一視覺信息獲取的局限性，達到利用理想環(huán)境下停止和瞬間的視覺信息獲取，達到認識雜亂客觀國際的要求，主要研討范疇為圖畫信息交融。

2.算法功能評價：在實踐應用中，效率和功能十分重要，否則算法和體系無法走出實驗室，因此，對機器視覺算法功能和體系辦法功能質量的刻化和評價的樹立必不行少。

3.通用視覺信息體系：能完成各種視覺任務的通用視覺信息體系，即樹立類比于人類視覺體系功用的機器視覺體系，經(jīng)過樹立視覺體系渠道，逐漸開展到完善的通用視覺體系，如視覺渠道，高度智能化的視覺機器人等。

4.自動視覺理論：自動機器視覺指觀察者以確定或不定方式運動盯梢方針、感知方針的技能辦法。在自動視覺中，觀察者和方針物體也可一起運動，觀察者的運動為研討方針的形狀、間隔和運動供給了附加條件，重要研討方向為方針盯梢，導i彈攔截等。

5.三維場景重建：目前對三維場景的復原理論和算法局限于對景物“可視”部分，歸于2.5維信息表達，僅供給物體可見輪廓以內(nèi)的三維信息。復原景物外表可見與不可見部分的完好信息，是一個雜亂但也急待處理的理論難題。

6.視覺并行算法：視覺實時圖像算法還有許多理論、圖像算法和技能上的問題。視覺并行算法結構開展趨勢是在越來越大的結構中選用越來越小的處理單元，其開展方向是由根本邏輯運算處理單元組成龐大的處理網(wǎng)絡體系。