在現(xiàn)在的疫情條件下，絕大多數(shù)出行者都佩帶口罩，這對于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人臉檢測提出了高難度的要求?！竿ɡ龣C(jī)場閘機(jī)的安檢方式需要把口罩摘下來。在我們的系統(tǒng)中，算法針對戴口罩和帽子的情況作了針對性訓(xùn)練，可以準(zhǔn)確地檢測出戴口罩的人，從而保證體溫監(jiān)測的準(zhǔn)確性，也無需被檢測者摘掉帽子和口罩。」

傳統(tǒng)的人臉圖像支解。AI 體溫檢測系統(tǒng)需要在戴口罩的情況下識別出人臉，進(jìn)而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對以往的人像支解技術(shù)舉行一些革新——開發(fā)者們對于人臉圖像支解的關(guān)鍵點(diǎn)舉行了重新設(shè)定。

體溫檢測設(shè)備的另一大優(yōu)勢在于實(shí)現(xiàn)了紅外光和可見光傳感器的融合，紅外賣力測溫，可見光賣力識別。雙光融合解決了紅外模組、可見光模組時間的視頻流畫面臨齊、時鐘對齊、幀率對齊等問題。

通過兩者 SDK 的集成，對于紅外影像中監(jiān)測到的溫度，系統(tǒng)能在可見光影像中將數(shù)據(jù)對應(yīng)到相應(yīng)的人臉、人體上，實(shí)現(xiàn)了即時直觀的效果出現(xiàn)，并對疑似發(fā)燒i人員舉行預(yù)警，利便對于疑似發(fā)燒者二次手檢。

根據(jù)目前疫情情況，很多的企業(yè)有序上班，人們一定要提前預(yù)防，抓住黃金防控期。面向園區(qū)、辦公樓。

    利用物體自身的輻射來進(jìn)行成像，而不需要外部的照明光源。由于輻射的強(qiáng)弱與溫度正相關(guān)，因此，成像的亮度也與物體的溫度正相關(guān)：溫度越高，輻射功率越高，探測到的信號越強(qiáng)，對應(yīng)的成像也就越亮。因此，這種成像設(shè)備能夠用來測試物體表面的溫度分布。由于是利用物體自身的輻射進(jìn)行成像，不需要額外的照明光源，所以在夜晚等環(huán)境下也能夠成像，實(shí)現(xiàn)類似夜i視儀的效果。

      由于這個波段的電磁波輻射也被稱為紅外波，所以這種設(shè)備就也被稱為紅外熱像儀。

在硬件上來看，紅外熱像儀與常用的相機(jī)結(jié)構(gòu)基本類似，主要包括接收紅外波進(jìn)行紅外成像的紅外鏡頭，和對紅外波進(jìn)行探測的紅外探測器。

      紅外熱像儀的組成結(jié)構(gòu)。主要包括紅外鏡頭，和紅外探測器。

       當(dāng)前，全國對新型冠狀病毒疫情的防控已進(jìn)入關(guān)鍵期，在車站等人i流量巨大的公共場所，如何安全、快速、高i效地實(shí)現(xiàn)對來往人群的體溫檢測逐漸成為防控工作的重要一環(huán)。

      針對現(xiàn)有體溫檢測系統(tǒng)所存在的局限性，百度AI多人體溫快速檢測解決方案落地應(yīng)用?；贏I圖像識別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，以非接觸、無感知的方式，可靠、高i效地解決了在公共場所人員高度聚集、高流動性情況下的體溫實(shí)時初篩檢測問題。