車輛的牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別?，F(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)廣泛應用于社區(qū)停車場、景區(qū)、辦公寫字樓、商業(yè)綜合體等。每個地方都有一套它自己的解決方案。

車牌識別產(chǎn)品識別速度快，達到了毫秒級別，優(yōu)化了識別算法和車牌定位；車牌寬度低，識別距離遠；識別率高。臨時車按照車牌識別進行時間計費，無有效期判斷，進場識別車牌后自動進入，出場識別車牌后按照進出時間進行計費。車牌識別的智能道閘是全主動化無需人力操控，跟傳統(tǒng)的道閘不一樣，由識別系統(tǒng)進行操作。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車輛識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。

整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。停車場及小區(qū)出入口辦理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r刻是十分困難的，不光會出現(xiàn)錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設備裝置在停車場的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問題。