目前，車牌識別停車場系統(tǒng)管理車輛的模式有三種：嚴進嚴出、嚴進寬出、寬進寬出。

　　嚴進嚴出就是在停車場出入口處只對授權的車輛進行放行，其他外來車輛無論是在入口處還是出口處一律都要人工來進行管理;

　　嚴進寬出即在入口處對授權的車輛進行自動進入停車場，而對外來車輛則有管理員進行判定，在出口處，對所有車輛道閘均可開閘;寬進寬出很明顯就是對所有車輛都可以在出入口進行出入，而車牌識別停車場系統(tǒng)的目的就是保障進出車輛的停放安全，方便后續(xù)的視頻監(jiān)控查詢。

在收費站出入口安裝車牌識別相機，當有車輛駛?cè)霑r車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發(fā)送到的中心管理服務器上，通過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，機動車數(shù)量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的和治安案件也逐年上升。

觸發(fā)識別方式：

       硬識別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。

       軟識別系統(tǒng)：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發(fā)；需要一定的工程量。

        硬識別系統(tǒng)：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預。

       軟識別系統(tǒng)：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現(xiàn)誤識別情況，準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。