車牌識別系統(tǒng)對于攝像機(jī)有哪些要求

　　1、對攝像機(jī)清晰度要求。

　　圖像水平分辨率要大于480線，高清晰度攝像機(jī)要配高清晰度監(jiān)視器。

　　2、攝像機(jī)低照度也稱作靈敏度。

　　低照度指標(biāo)不能只看前面的數(shù)字有多少，而應(yīng)該看這個指標(biāo)是在什么條件下測到的。如彩色低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，這表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量鏡頭，視頻信號測量電平在50IRE(350mv)，AGCON的條件下測出來的。如果換通光量大的F1.0鏡頭，視頻信號測量電平在25IRE，測出的低照度指標(biāo)更低。1/2英寸CCD攝像機(jī)的靈敏度和圖像質(zhì)量要高于1/3英寸CCD攝像機(jī)。

一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像單元，當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。

　　系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

線圈形狀

　?、?矩形安裝

　　通常探測線圈應(yīng)該是長方形。兩條長邊與金屬物運(yùn)動方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　?、?傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　?、?“8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時，可以采用此種安裝形式以分散檢測點(diǎn)，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動門的檢測，但線圈必須靠近滑動門。

其中圖像處理模塊主要包括六個部分：預(yù)處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中，車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預(yù)處理是指對到的圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預(yù)處理的車牌圖像增能夠強(qiáng)目標(biāo)圖像，提高目標(biāo)和背景圖像的對比度，方便車牌識別的后續(xù)工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導(dǎo)致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識別，因此必須對傾斜的車牌圖像進(jìn)行校正。