算法和評估：機器視覺研究強調任務是否可以完成。缺乏對算法和系統(tǒng)方法質量的審查和評價。檢測是否可以自動篩選：在實際的生產中，會遇到飛邊、扁頭、缺損等異形的螺絲，這樣的螺絲就不能鎖到產品上，所以具備自動檢測是否浮牙。在實踐中，功能是非常重要的。否則，算法和系統(tǒng)無法走出實驗室，因此會有大量的視覺算法和評估。

 在機器視覺應用系統(tǒng)中， 合適的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關鍵， 起著非常重要的作用，它并不是簡單的照亮物體而已。在工業(yè)生產過程中，由于被測物體的多樣化以及機械的誤差影響，使得整個檢測過程很難是維持在平穩(wěn)的狀態(tài)。因此，這就需要機器視覺技術有很高的穩(wěn)定性，檢測是否會重復給料：一些情況下，當前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復給料了。

視覺檢測發(fā)展歷程

1950年代，圖像處理成為機械工業(yè)的一個檢測項目，視覺檢測作為一項生產檢測機制誕生了；

1960-1970年代，和航天工業(yè)興起，人工檢測無法實現(xiàn)對等精密工業(yè)品的檢測，視覺檢測機開始出現(xiàn)；

1980年代，機械視覺檢測被應用于當時方興未艾的半導體工業(yè)；

1990年代，智能相機的出現(xiàn)使視覺檢測技術得到飛速發(fā)展，推動了制造業(yè)的視覺應用；

2000年，數(shù)碼相機的發(fā)明和普及，使得老式的幀式抓取相機被淘汰，視覺檢測的成本大大降低；

2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首臺人機界面良好的視覺檢測機。從此，工人在生產線上操作視覺檢測設備就像操作電腦一樣簡單。

密封圈篩選機

隨著社會的發(fā)展，人類的不斷進步，各種先進的設備不斷的被開發(fā)出來，人們的生活水平得到了很大的提升，密封圈在工業(yè)上設備的密封性以及在生活中的食物的儲藏起到了非常重要的作用，隨之人們對于密封圈篩選機越來越重視。 當前的篩選機，多為直接通過震動將纏繞在一起的密封圈分開，然后通過人工來檢測密封圈的好壞，費時費力，且當前的篩選機多為一體式，在需要進行某些功能上的添加時，則需要購買新型的篩選機，大大增加了使用成本，有待于我們去解決。