查課、查自習(xí)，如何手動隨時點(diǎn)名？

簽到莢允許考勤管理人隨時隨地手動開啟考勤點(diǎn)名，在校方未限定考勤方式時，簽到莢允許考勤管理人隨時隨地手動選擇考勤方式（包括：定位 抽查刷臉考勤、定位 刷臉考勤、定位考勤、考勤碼考勤、掃二維碼考勤等），學(xué)生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，督促未簽到的的學(xué)生按時簽到。

如何自動查寢？

以往查寢，輔導(dǎo)員或?qū)W生干部需要在晚上下課后去學(xué)生的各寢室查寢，然后在考勤表上做記錄，還要統(tǒng)計(jì)上報(bào)，工作量出奇的大，學(xué)生的自由度也受到限制。有了“簽到莢”所提供的自動刷臉定位考勤技術(shù)，輔導(dǎo)員或?qū)W生干部僅需在手機(jī)上設(shè)置好點(diǎn)名時間，并將點(diǎn)名時間通知了學(xué)生，學(xué)生每天到時間就在各自的手機(jī)上簽到，既不需要擔(dān)心學(xué)生不在學(xué)校簽到，也不需要擔(dān)心代簽，更不需要每天跑學(xué)生寢室，甚至不需要自己記得按時點(diǎn)名，從此實(shí)現(xiàn)了普查學(xué)生回寢狀態(tài)，大大減少了跑學(xué)生寢室的次數(shù)，學(xué)生也有了更多的自由時間。

會議與活動如何考勤？

如果簽到莢的核心功能是點(diǎn)名與簽到，簽到莢支持任何用戶自主創(chuàng)建各類考勤場景（包括查寢、查課、查自習(xí)、活動、會議等），針對點(diǎn)名人自主創(chuàng)建的考勤場景，簽到莢允許用戶自主設(shè)定點(diǎn)名時間和地點(diǎn)，由系統(tǒng)定時自動開啟點(diǎn)名。學(xué)生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，督促未簽到的學(xué)生按時簽到。

沒帶手機(jī)，怎么簽到？

如果沒有帶手機(jī)，怎么簽到？如果學(xué)生上課忘記帶手機(jī)了，照樣也可以簽到！簽到莢開發(fā)了手動補(bǔ)簽功能。針對個別未參與考勤的人員，簽到莢提供了事后補(bǔ)簽的方式；針對未帶手機(jī)或忘記參與考勤的人員，簽到莢提供了當(dāng)場補(bǔ)簽的方式。沒帶手機(jī)，可以借用別人的手機(jī)，登錄自己的賬號即可進(jìn)行簽到。

人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個體。不被察覺的特點(diǎn)對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄?。人臉識別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。





人臉考勤機(jī)顧名思義：就是以分析人臉不同特征為識別依據(jù)的考勤機(jī)設(shè)備，我們來看看面部識別的技術(shù)特征臉是標(biāo)識您身份的重要元素，別人也會通過你的臉來辨認(rèn)您。請想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識別出一個人該是多么的困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無疑問是一個人的物理特征。不只是人有識別和區(qū)分?jǐn)?shù)百萬張不同面孔的先天能力，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也正在迎頭趕上人的這種能力。如果照鏡子，您會發(fā)現(xiàn)臉具有一些可辨別的標(biāo)志。臉上的凸出部分和凹陷部分構(gòu)成了不同的面部特征。面部識別考勤機(jī)將這些標(biāo)志定義為節(jié)點(diǎn)。人臉大約有80個節(jié)點(diǎn)。每個節(jié)點(diǎn)包含 40 個 Gabor 小波（一種數(shù)字信號變換方法）系數(shù)，包括相位和幅度，這些系數(shù)合起來稱為一個 Jet ，這些小波系數(shù)是原始圖像和一組具有 5 個頻率、 8 個方向的 Gabor 小波卷積（一種數(shù)字信號處理算子）得到的。這樣每幅圖就像被貼了標(biāo)簽一樣，其中的點(diǎn)被 Jets 標(biāo)定，邊被點(diǎn)之間的距離標(biāo)定。所以一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊，而灰度值的分布被編碼為圖中的節(jié)點(diǎn)。