車牌識(shí)別系統(tǒng)的具體應(yīng)用？

隨著時(shí)代的發(fā)展，生活質(zhì)量的提高，人們對(duì)代步工具的要求是日增不減。而汽車是必須品。那么車主停車及防盜的問題也隨之而來。停車場(chǎng)管理者要解決管理收費(fèi)過程中可能出現(xiàn)的人工出錯(cuò)等失誤問題，傳統(tǒng)的IC讀卡式停車場(chǎng)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足客戶需求，那么車牌識(shí)別系統(tǒng)開始應(yīng)用在我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域，慢慢地讓我們的生活變得更加便捷！

車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌召識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌召?gòu)膹?fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前易泊時(shí)代新的車牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。

車牌識(shí)別系統(tǒng)需要克服哪些問題?

現(xiàn)在的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過自動(dòng)捕獲車牌信息，然后通過車牌信息的識(shí)別來自動(dòng)授權(quán)道閘升降，在車流量較大時(shí)，車主通過車牌識(shí)別只需一秒鐘就能進(jìn)出停車場(chǎng)。車牌識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用帶來了極大方便，卻也存在一個(gè)嚴(yán)重的問題，即車牌識(shí)別率直接影響了系統(tǒng)識(shí)別率。然而，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，存在許多因素制約著車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

比如說無牌汽車，沒有車牌的汽車是沒有辦法進(jìn)行識(shí)別的，這就導(dǎo)致了無牌汽車直接會(huì)導(dǎo)致車牌識(shí)別失敗。除此之外，極端天氣也可能導(dǎo)致車牌設(shè)別系統(tǒng)性能的不穩(wěn)定，例如暴雨、風(fēng)沙、暴雪天氣會(huì)造成車牌被遮擋或者看不清，這就導(dǎo)致了車牌設(shè)別計(jì)算機(jī)在工作時(shí)會(huì)受到很大的影響。另一方面，車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)用過程中，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地的情況可能會(huì)與考察時(shí)不一樣，機(jī)動(dòng)車道與人行車道我混淆可能導(dǎo)致行人擋住車牌，同樣會(huì)造成車牌識(shí)別系統(tǒng)的性能出現(xiàn)問題。

你們小區(qū)安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)了嗎

傳統(tǒng)停車場(chǎng)支付一般是以現(xiàn)金付出為主，人工收費(fèi)時(shí)間太慢，糟蹋人力、物力，對(duì)于物業(yè)運(yùn)營(yíng)來說成本也高。而泊車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，不只泊車費(fèi)公開，并且繳費(fèi)辦法多樣化，不用憂慮收費(fèi)辦法單一而形成車輛的堵塞。目前，國(guó)內(nèi)許多泊車場(chǎng)都在選擇裝置智能化的泊車場(chǎng)辦理體系，這種智能化、快捷化的辦理辦法已廣泛應(yīng)用于各種范疇物業(yè)中。車牌識(shí)別泊車場(chǎng)體系重要的特點(diǎn)便是通行速度快，所以，和刷i卡的泊車場(chǎng)體系相比，道閘一定要選用快速智能道閘，而快速道閘就會(huì)對(duì)道閘的機(jī)芯要求更高，其穩(wěn)定性要更強(qiáng)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是經(jīng)過車牌自動(dòng)辨認(rèn)技能完成，讓進(jìn)出泊車場(chǎng)車輛不需要泊車即可無障礙進(jìn)入泊車場(chǎng)!也便是，原來都是經(jīng)過人工記載車牌，現(xiàn)在當(dāng)車輛經(jīng)過泊車場(chǎng)入口時(shí)，車牌識(shí)別系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍辨認(rèn)，車輛的車牌號(hào)、顏色、特征數(shù)據(jù)以及進(jìn)場(chǎng)時(shí)刻信息等都將被體系記載，不需要泊車取卡。在一些大中型商業(yè)中心，車流量往往較大，原來人工記載核算收費(fèi)的辦法很容易形成泊車場(chǎng)道閘的收支車滯留，不只功率低，還耽誤了車主的時(shí)刻，給這些服務(wù)為核心的商業(yè)型物業(yè)帶來一定的影響。車牌識(shí)別系統(tǒng)的這種智能化、自動(dòng)化辨認(rèn)技能，對(duì)于車流量較大時(shí)會(huì)顯著提升車輛的通行速度，有效提升泊車場(chǎng)辦理功率。

車牌識(shí)別系統(tǒng)重要的一個(gè)因素，便是辨認(rèn)率的問題，有的人從辨認(rèn)率的高低來判別設(shè)備的好與壞，其實(shí)這是一個(gè)很不科學(xué)的辦法。辨認(rèn)率不只和設(shè)備本身的問題有關(guān)，還和泊車場(chǎng)的環(huán)境有關(guān)，環(huán)境對(duì)辨認(rèn)率影響有時(shí)可能會(huì)超越設(shè)備本身的因素，所以要想處理這個(gè)問題，車牌識(shí)別系統(tǒng)不只要配高清的車牌識(shí)別相機(jī)，還要根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀況裝置一些補(bǔ)光設(shè)備來添加其辨認(rèn)作用。

車牌識(shí)別系統(tǒng)日常出現(xiàn)的問題該如何解決？

一、車牌定位與字符分割

這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，采集圖像是在高速運(yùn)動(dòng)中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難，從而影響車牌的識(shí)別率。　

二、高分辨率與識(shí)別速度的矛盾

從模擬相機(jī)到高清相機(jī)，也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與識(shí)別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢(shì)不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識(shí)別時(shí)主要體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中出現(xiàn)多個(gè)車牌的識(shí)別。這就對(duì)車牌識(shí)別的速度要求很高，車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于高清視頻流碼流過大，還會(huì)因?qū)ψR(shí)別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會(huì)出現(xiàn)處理速度過慢的問題，這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛抓拍率和車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的提升。