人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態(tài)不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別在閘機領域的應用場景

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。針對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息。然后依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征數(shù)據(jù)，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別在閘機領域的應用場景

1、員工上班人臉閘機通道

2、火車站旅客入站人臉閘機通道

3、機場人臉識別閘機通道

4、學校人臉識別閘機通道

5、景區(qū)人臉識別閘機通道   

6、小區(qū)人臉識別閘機通道

人臉識別算法部署在哪兒

一般來說，人臉識別閘機里的人臉識別算法會部署在云端服務器或者是本地上。

對數(shù)據(jù)非常看重的話建議選擇部署在本地。

部署在云端服務器上一旦碰到斷電，斷網等突發(fā)情況就無法進行人臉識別，還可能丟失數(shù)據(jù)。

人臉識別算法部署在機器本地，就算離線也不會影響使用，還可以保護本地數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)丟失。

真正好的人臉識別閘機不是價較低的，不是功能較多的，不是外觀較好看的，而是適合自己企業(yè)的。

關于人臉識別閘機的專業(yè)知識比較多，還是建議大家可以多咨詢一下一路機電工程有限公司。

車牌識別管理系統(tǒng)優(yōu)點

車牌識別系統(tǒng)的自動化程度高

1、由于系統(tǒng)自動識別車牌號碼作為停車管理的憑證，不需拿取任何入場憑證，大大提高了出入停車場的便捷性，并降低了出入場設備的成本。

2、停車智能管理

車牌識別系統(tǒng)具有對停車場車輛智能管理：自動記錄收費車輛的入場和出場時間，提供對應的相關圖像作為憑證。

對于車輛的分類管理很靈活，由于系統(tǒng)以車牌為車輛停車依據(jù)，可依車輛的收費性質把車輛類型分為：普通車輛、固定車輛、VIP車輛、無牌車輛、貴賓車隊等；并可根據(jù)需求定制車輛的停車方式（某些固定車周一至周五免費，周六周日正常收費，收費方式可根據(jù)客戶要求進行相應調整）

系統(tǒng)可靈活設置對特殊車輛的臨時免費，如消防車，急救車等

3、收費標準設置靈活

車牌識別系統(tǒng)可靈活對停車場的“收費標準”進行設置，包括：白天和夜間的時間段設置、白天和夜間的收費標準設置、車輛可免費停車時間（規(guī)定時間內收費清零）設置等。

4、對停車場固定車輛進行認證

車牌識別系統(tǒng)對通行車輛進行身份認證，保證車位和停靠車輛，杜絕多車租用一個車位的現(xiàn)象。

系統(tǒng)對同一車位可設置多個車輛，可設置全免費或只能一輛車免費。