智能交通車牌辨認系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認三部分。其基本工作過程如下：

1）當行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時，會觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作；

3）由自動識別系統(tǒng)的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎上對上述矩形區(qū)域進行分割；

4）對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符，經(jīng)化后輸入字符辨認系統(tǒng)進行對比分析。

車牌識別系統(tǒng)通過應用數(shù)字成像技術和計算機信息處理技術，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對圖像的采集和處理，獲得更準確的wei章車輛信息，從而達到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標是識別率和識別速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因為攝像設備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因為處理圖像的技術也不夠完善，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。用同樣的方法對圖像空間中的所有像素點進行迭代遍歷，得出的結果根據(jù)收斂點的不同可以把整個空間分成幾個區(qū)域。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。

其他事項：1。車牌“自動識別”功能實現(xiàn)“一車一拍”發(fā)布管理方法。也就是說，在自動識別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動作的持續(xù)時間約為5秒。因此，我們特別提醒后續(xù)車輛不要緊接在前車之后進入障礙區(qū)域，以避免在閘門“下落”時損壞車輛。 2.車牌識別系統(tǒng)后，南北校區(qū)的所有大門將分為行人和行人專用道。行人將穿過行人通道。車牌定位車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。不要經(jīng)過或越過高速公路大門。 3.如果新購車輛不申請車牌，請在出入境時出示，方便識別或手動輸入。 4.校園嚴禁駕駛。進入校園的車輛必須停放在區(qū)域。車輛將按如下方式處理：學校內的車輛違反規(guī)定（包括違規(guī)行為），并在互聯(lián)網(wǎng)上公布;三次違反校外車輛的行為將直接列入黑名單，取消進入校園的資格。 5.進入校園之前，必須由受訪者或部門進行臨時訪問或貨物運輸。