視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器，進而計算分析。當前主流配置的PLC，且配置較高，視覺處理器已經(jīng)幾乎退出市場。機器選型編輯在機器視覺系統(tǒng)中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。基于上述原因，我們需要將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。

⒋ 印刷質量檢測系統(tǒng)：該系統(tǒng)利用圖像處理技術，通過對生產(chǎn)流水線上的20多項特征（號碼、盲文、圖案等）進行比較分析，檢測的質量，替代傳統(tǒng)的人眼辨別的方法。⒌ 智能交通管理系統(tǒng)：通過在交通要道放置攝像頭，當有車輛（如闖紅燈）時，攝像頭將車輛的牌照拍攝下來，傳輸給中央管理系統(tǒng)，系統(tǒng)利用圖像處理技術，對拍攝的圖片進行分析，提取出車牌號，存儲在數(shù)據(jù)庫中，可以供管理人員進行檢索。以后可以隨時對信息進行檢索查詢，管理者可以獲知某段時間內流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排。⒍金相分析：金相圖象分析系統(tǒng)能對金屬或其它材料的基體組織、雜質含量、組織成分等進行、客觀地分析，為產(chǎn)品質量提供可靠的依據(jù)。

形態(tài)學 ：膨脹、腐蝕、開運算、閉運算、梯度運算、頂帽運算、黑帽運算、提取邊緣運算、擊中或擊不中運算；圖像操作 ：圖像的算術運算、邏輯運算、拼接、旋轉、鏡像、縮放、裁剪；傅立葉變換：FFT、IFFT；這種功能非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。直方圖均衡化：通過調整直方圖從而擴大前景和背景的差別，實現(xiàn)增強圖像對比度；光度立體技術：利用不同角度的光源信息，消除紋理干擾，重構清晰的凹凸目標

lob分析：Blob、Blob大小、Blob方向、Blob孔洞數(shù)、Blob孔洞填充、Blob篩選；有無判斷：有無判斷；劃痕檢測：劃痕判斷；邊緣檢測：封閉邊緣、非封閉邊緣；輪廓序列處理：輪廓的分割、連接、篩選、排序；⒒軸承實時監(jiān)控：視覺技術實時監(jiān)控軸承的負載和溫度變化，消除過載和過熱的危險。變量模型：實際模型與理想模型對照，判斷是否合格；輪廓度：被測輪廓相對與理論輪廓變動情況；輪廓對比：獲取標準輪廓和實際輪廓的關系；崩邊檢測：準確分析邊緣的毛刺、突變等異常情況