車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

我們都知道，對(duì)于車牌智能識(shí)別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長(zhǎng)時(shí)間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問題或故障，那么對(duì)于一些管理停車場(chǎng)的人員來(lái)說，相對(duì)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的。那么，車牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見的識(shí)別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識(shí)別系統(tǒng)工作時(shí)圖像拍攝不清楚，車牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時(shí)，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對(duì)于這種，一般要在車牌定位之前要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識(shí)別等部分，這也正對(duì)系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對(duì)于這種情況，很多智能的停車場(chǎng)系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴(yán)重，這還得靠人工了。

隨著停車場(chǎng)設(shè)備的不斷更新，市場(chǎng)上大多數(shù)停車場(chǎng)現(xiàn)在都在出入口使用車牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)管理車輛的進(jìn)出。當(dāng)然，在設(shè)備使用過程中不可避免地會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)識(shí)別異常和成功率下降等問題。影響識(shí)別成功率的因素是什么?

一、車牌識(shí)別攝像機(jī)擺放不正確

車牌識(shí)別攝像頭的安裝角度和位置非常重要，因?yàn)閿z像頭有識(shí)別范圍，超出距離就無(wú)法識(shí)別車牌。

二、車速過快

進(jìn)出出入口時(shí)車速過快，會(huì)影響車牌識(shí)別攝像頭車牌圖像和識(shí)別成功率。

三、車牌外觀部分缺失

油漆從車牌上脫落，嚴(yán)重磨損，車牌表面被污染物堵塞，會(huì)降低識(shí)別效果，導(dǎo)致識(shí)別問題。

四、自然環(huán)境變化

雨、雪、霧等影響光線可見度的天氣，車牌識(shí)別相機(jī)無(wú)法獲得清晰的圖像也會(huì)影響識(shí)別成功率。