噴碼檢測

 噴碼機在使用過程中由于無墨，噴頭堵塞等問題就會造成噴碼的各種缺陷，常見的噴碼缺陷有 無噴碼，偏碼，重影，字符缺失等。 上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場上出現(xiàn)的各種缺陷情況，專門研發(fā)的噴碼缺陷設(shè)備，可用來針對常見的各種噴碼缺陷進行檢測，可避免對生產(chǎn)造成后果。

我司的噴碼缺陷檢測設(shè)備可根據(jù)客戶現(xiàn)場需求定制，可根據(jù)產(chǎn)線速度采用不同的配置。 噴碼檢測設(shè)備誠招全國代理商。

根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準(zhǔn)確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優(yōu)良的實際效果.根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準(zhǔn)確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優(yōu)良的實際效果.

解決低質(zhì)量圖像給識別任務(wù)帶來的困難,構(gòu)造了一個由圖像增強網(wǎng)絡(luò)(EnCNN)和手寫體數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò)(LeNet-5)組成的低質(zhì)量圖片識別框架.將圖像增強網(wǎng)絡(luò)嫁接在識別網(wǎng)絡(luò)前,并使用提出的策略進行模型學(xué)習(xí).使得低質(zhì)量圖像在被識別前圖像質(zhì)量得到較大的改善,終實現(xiàn)低質(zhì)量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質(zhì)量圖像或高清圖作為訓(xùn)練集進行訓(xùn)練的方法進行了對比,實驗表明在低質(zhì)量圖像上,提出的方法有更高的數(shù)字識別率,且有更強的泛化能力.