動態(tài)識別系統(tǒng)技術(shù)原理介紹

　　技術(shù)原理：

　　通過計算機視覺算法，對所拍攝的動態(tài)視頻信號進行圖像分析，利用目前先進的人工智能算法對目標物體進行檢測和分析，以檢測和提取要分析的特征區(qū)域，并利用相關(guān)算法進行自動識別。

　　在車牌識別中，利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和信息合成技術(shù)，并通過對目標信息進行語意分析以提高識別的準確率。通過視頻分析信號觸發(fā)、圖像、識別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識別)，可將車牌的各種特征元素識別成數(shù)字信息。

　　系統(tǒng)通過對各種車型的特征進行學習，以達到對相關(guān)特征的智能識別。車型特征包括車輛的品牌標志、品牌名稱(文字、型號)、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

識別控制單元

　　識別控制單元其實是一臺能適用于惡劣環(huán)境運行的嵌入式工控機，其內(nèi)嵌識別控制軟件，要實現(xiàn)觸發(fā)檢測、攝像機抓拍控制、車牌識別或網(wǎng)絡(luò)上傳等多項功能。當觸發(fā)單元檢測到車輛駛?cè)胱ヅ膮^(qū)域時，即發(fā)送信號給識別控制單元。隨后識別控制單元對抓拍的信息進行處理，即對抓拍的圖片進行分析和識別，其中主要是車牌死別。識別其一般包括車牌定位，車牌切分，二值化和終的字符識別等。有的算法還會有圖像校正，陰影處理等?，F(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)還會引入了目標跟蹤技術(shù)，并且引入顏色識別、車型識別、車標識別技術(shù)等?；趶淖ヅ牡酵瓿勺R別和上傳都基于前端設(shè)備的系統(tǒng)，即完整地包括單元、補光單元、觸發(fā)單元、識別控制單元，這也是目前較多見的系統(tǒng)組成方式。但也有的車牌識別系統(tǒng)前端只完成抓拍，即只包含單元、補光單元、觸發(fā)單元，并將抓拍的信息上傳管理中心，而由管理中心來完成車牌識別工作。

哈爾濱車牌識別系統(tǒng)穩(wěn)定，快速

　　車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

　　一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像單元，當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

現(xiàn)在社會幾乎每家都會有輛私家車，方便平時的出入，而近年來，隨著車輛數(shù)量的不斷增加，不僅推動了汽車行業(yè)的發(fā)展，也推動了停車行業(yè)。車牌識別作為當前智能停車場的技術(shù)，是整個停車場系統(tǒng)的?，F(xiàn)在車牌識別技術(shù)給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當中，給人們帶來了很大的便利。不過因為一些因素的影響，有時車牌識別成像會出現(xiàn)一些問題，導致圖片不成像，下面就為你介紹出現(xiàn)這種情況如何處理：

　　1、夜間亮度不強，光線不分散

　　在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補光技術(shù)。 同時使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上更多明亮和黑暗的細節(jié)，更接近人眼所見。