影響自動化檢測設備效果的因素有哪些？

環(huán)境光：日用濾光片一定程度上可以避免受環(huán)境光的影響，它可以改變光線進入傳感器的信息。通過使用高亮度調制光源，減少傳感器曝光時間和減小光圈，環(huán)境光的影響可以減到小。使用紅外等波長的相機來測量可以減少可見光的影響。

灰塵、臟污、水：很多相機可以做到IP65/67防護等級，確保了防塵，防水?；覊m，臟污，液體，蒸汽往往會附著到LED或者鏡頭表面，對成像產(chǎn)生影響。可以通過增加相機的增益，軟件的圖像處理，調整LED的輸出來進行調整。

自動化視覺檢測已成為現(xiàn)代計算機集成制造系統(tǒng)中極其重要的組成部

自動化視覺檢測已經(jīng)成為現(xiàn)代計算機集成制造系統(tǒng)中極其重要的組成部分。在生產(chǎn)制造中，涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應用，視覺檢測往往是不可缺少的環(huán)節(jié)。設備對外觀缺陷的檢測劃分更細化、更明確。刀痕、劃痕和淺裂紋在圖像上很難區(qū)別，劃痕和部分刀痕可視為合格產(chǎn)品，而為檢測淺裂紋又會導致檢測太嚴造成大量誤廢。環(huán)境對機器視覺硬件的影響不僅僅是指對硬件本身有破壞性，同時也會對測量效果產(chǎn)生影響。

表面缺陷是指產(chǎn)品外表局部物理或化學性質與其他區(qū)域有較大差別

表面缺陷是指產(chǎn)品外表局部物理或化學性質與其他區(qū)域有較大差別，對產(chǎn)品外觀、功能造成巨大影響的區(qū)域，如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點等等。智能識別，海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵，只有這樣才能夠實現(xiàn)由量變到質變的過程。將光學影像篩選系統(tǒng)運用于生產(chǎn)管制流程上，在生產(chǎn)線生產(chǎn)產(chǎn)品的同時，進行生產(chǎn)線產(chǎn)品品質監(jiān)控，不僅可以減少原料的浪費，而且可以進一步有效地管控生產(chǎn)時間。