每一個(gè)翻譯在出道前都是菜鳥

在一本教人寫作的書中，我曾看到這么一句話，“每一只鳥起初都是蛋，每一個(gè)成功的小說家開始都沒有作品”。

同理，每一個(gè)資i深翻譯在出道前都是菜鳥，也沒有多少翻譯經(jīng)驗(yàn)或者有份量的譯作。

因此，每當(dāng)有人問：我是非英語專業(yè)的，或者我只是一個(gè)?？?三本生，我真的能做翻譯嗎？

我的回答永遠(yuǎn)都是：Of course！能！

在我認(rèn)識的數(shù)百名譯員中，非英語專業(yè)和普通學(xué)歷出身的譯員都大有人在。他們的翻譯水平并不比牛校的英專生差多少，有些人也成為了翻譯大神。

作為一個(gè)自封的1.5流翻譯，我的翻譯生涯早期也非?？部?。

從大四下學(xué)期開始，我就向很多翻譯公司投過簡歷，結(jié)果連一個(gè)試譯的機(jī)會都沒有（鳥我的都是騙i子公司）。直到畢業(yè)一年后，才通過測試進(jìn)了一家中等規(guī)模的翻譯公司。

而在正式上班的第i一i天，我也是懵逼的。前后左右的譯員都在啪啪啪地打字，就像如chi如醉的pianist，而我連文件里的第i一句話都翻譯不出來。

譯后編輯/交互式機(jī)器翻譯

　?。?）譯后編輯

　　譯后編輯簡單而言就是通過人工直接修改機(jī)器翻譯的自動譯文來完成翻譯。譯后編輯是的人機(jī)交互方式。SDL Trados等計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具通常支持谷歌翻譯等API來直接獲取機(jī)器翻譯的自動譯文，因此譯后編輯是目前i流行的輔助形式。如果機(jī)器翻譯的自動譯文質(zhì)量較高，人工修改量就比較少，這種方式可以有效提升譯員的生產(chǎn)效率。但在行業(yè)實(shí)踐中，譯后編輯面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，有時(shí)甚至僅僅是聊勝于無。主要原因在于當(dāng)前的機(jī)器翻譯系統(tǒng)對應(yīng)的譯文質(zhì)量遠(yuǎn)未達(dá)到人工翻譯場景的用戶期望。如果機(jī)器翻譯的自動譯文質(zhì)量較差，譯員不得不為了少打幾個(gè)字而分析和修改漏洞百出的整句譯文，其代價(jià)遠(yuǎn)超過直接翻譯。僵化的譯文和似是而非的術(shù)語翻譯使得譯員使用機(jī)器翻譯的熱情并不高，而重復(fù)糾正相同錯誤的乏味感和反復(fù)修改仍不能滿意的挫敗感也使用戶感到沮喪。完全不同于傳統(tǒng)機(jī)器翻譯中以基于離散符號的轉(zhuǎn)換規(guī)則為核心的做法，需要經(jīng)過詞對齊，抽規(guī)則，概率估計(jì)和調(diào)參等一系列步驟，容易產(chǎn)生誤差傳播。

　　近兩年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯發(fā)展迅猛，譯文質(zhì)量顯著提升，同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)，如“順而不信”和翻譯結(jié)果難以干預(yù)等問題。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯仍需要相當(dāng)長時(shí)間才可能在實(shí)踐中顯著改善譯后編輯的人機(jī)交互體驗(yàn)。

　　翻譯過程通常包括兩個(gè)基本的階段：理解階段和再表達(dá)階段。在理解階段，譯者要理解原文的意義。在再表達(dá)階段，譯者要找到合適的單詞和詞組，以便能夠用目標(biāo)語言重述原文內(nèi)容。正是在這一階段，新手譯員常犯的錯誤。換言之，大量精力都花費(fèi)在確保原文的所有內(nèi)容都已被翻譯，包括反復(fù)核對重要術(shù)語。在理解階段可能發(fā)生各種錯誤，如曲解、誤譯、無意義的詞、省略等，這些都要十分注意。但是，由于疲勞、時(shí)間限制、和/或源語言的影響，再表達(dá)過程中的錯誤更常見，而且往往未得到足夠的重視。然而，它們是終譯文中極其重要的一部分。由此，在提交終譯文之前，新手(以及專家)譯者可以創(chuàng)建檢查表，咨詢自己與文本相關(guān)的問題，從中獲益。句法錯誤、詞語形態(tài)錯誤、標(biāo)點(diǎn)符號錯誤是三種容易識別的再表達(dá)錯誤。YoumayseethedeepForsts(應(yīng)該是forest)，thepebblesandsmellthefreshair。