車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析

目前相對(duì)多見(jiàn)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識(shí)別軟件兩個(gè)方面，而后一類還能夠再度進(jìn)行分割。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車(chē)輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際原理為：在車(chē)輛經(jīng)過(guò)有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動(dòng)并采集對(duì)應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識(shí)別軟件則在存儲(chǔ)設(shè)備之中讀取對(duì)應(yīng)的圖像信息。識(shí)別軟件先是針對(duì)有關(guān)的圖像開(kāi)展增強(qiáng)、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進(jìn)一步開(kāi)展配套的字符切分操作，終則屬于有關(guān)的字符識(shí)別操作

針對(duì)車(chē)牌開(kāi)展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車(chē)圖像之內(nèi)，識(shí)別具體的車(chē)piao范圍，同時(shí)將車(chē)牌圖像實(shí)現(xiàn)提取操作，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)之后的切分以及識(shí)別的操作。車(chē)牌定位屬于綜合識(shí)別體系的關(guān)鍵構(gòu)成，科學(xué)的判斷具體的車(chē)牌范圍，則屬于提升綜合體系識(shí)別率的核心要素。車(chē)牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車(chē)牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測(cè)作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒(méi)有出現(xiàn)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車(chē)輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用；而且多數(shù)情況下，同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車(chē)，背景有廣告牌、樹(shù)木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。如果外國(guó)車(chē)輛進(jìn)入，停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車(chē)輛，禁止進(jìn)入，并且車(chē)輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車(chē)輛的安全性。車(chē)牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車(chē)輛管理，停車(chē)場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。