光學自動化檢測設(shè)備發(fā)展到現(xiàn)在，外觀檢測已經(jīng)被很多的廠家信賴。那外觀檢測有哪些方面的優(yōu)勢呢？外觀自動化檢測主要是適用于精密五金產(chǎn)品、電子元件、陶瓷零件、橡膠硅膠、螺絲螺母、手機零配件、汽車緊固件、航空緊固件等產(chǎn)品的外觀、尺寸、缺點等篩選。如果用人工檢測的辦法來檢測產(chǎn)品的外觀和尺寸質(zhì)量，人工長時間用眼，眼睛非常容易造成疲勞，導致效率低，產(chǎn)品不合格率增加等情況。如果這個時候使用外觀檢測設(shè)備來進行檢測，不但可以降低人工的成本，同時，還可以提高效率。


在藥品包裝過程中,會出現(xiàn)瓶體與瓶蓋封裝不嚴的情況,因此藥品包裝的質(zhì)量檢測已成為制藥行業(yè)生產(chǎn)過程中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計了一套基于機器視覺的藥瓶檢測系統(tǒng),完成了藥瓶包裝過程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測任務(wù)。本的研究工作和主要成果包括以下幾個方面：1.在總結(jié)國內(nèi)外成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合藥瓶檢測的總體功能要求和性能指標,成功搭建了滿足要求的硬件實驗平臺。同時,對平臺所用硬件的選擇原則和最終參數(shù)都做了逐一說明。2.由數(shù)字圖像處理的概念出發(fā),研究了待檢藥瓶圖像處理的相關(guān)算法。首先,應(yīng)用MATLAB軟件對采集到的圖像進行了一系列處理,包括圖像灰度化、圖像去噪


半導體的廣泛應(yīng)用使得人們對其質(zhì)量要求越來越高。半導體生產(chǎn)過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導體的表面塑封缺陷進行了研究,改進并優(yōu)化半導體質(zhì)量缺陷檢測系統(tǒng),通過邊緣檢測算法提取半導體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,最后利用差影法準確地檢測出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后,結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測出表面質(zhì)量缺陷。

視覺檢測