武漢萬安智能技術(shù)有限公司成立于2014年3月，是一家專注于為客戶提供各類工業(yè)自動化相關(guān)的軟件和系統(tǒng)產(chǎn)品的高科技公司。

圖像處理早應用在醫(yī)學和遙感方面，都是二維處理。有一些機器視覺是不需要圖像處理的，如經(jīng)過相機鏡頭等直接連接到顯示器上觀察的，結(jié)果好壞是由人來判斷的，這時圖像處理的過程是由人自己完成的，而不是計算機。二維圖像處理的算法和應用程序發(fā)展得較為成熟，已有各種快速算法和圖像處理軟件。如1982年日本推出通用圖像處理軟件系統(tǒng)SPIDER，現(xiàn)已改版為SPIDERⅡ。圖像處理正朝著三維圖像生成的方向發(fā)展。立體圖像的產(chǎn)生有四種方法：線框法、表面法、實體法和彩色分域法。立體成像都采用圖像處理與圖形處理相結(jié)合的方法。在圖像識別方面，模糊識別比統(tǒng)計識別和句法識別更有發(fā)展?jié)摿Α?

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，是應用深度學習算法的一種實踐應用。還有一些圖像傳感器有固定的特性，如顏色傳感器，那樣只會有信號出來即可，也是沒有圖像處理的。 現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。

”計算機視覺“借助于幾何、物理和學習技術(shù)來構(gòu)筑模型，從而用統(tǒng)計的方法來處理數(shù)據(jù)。圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色1。因此從我們的角度看，在透徹理解攝像機性能與物理成像過程的基礎上，視覺對每個像素進行簡單的推理，將在多幅圖像中可能得到的信息綜合成和諧的整體，確定像素集之間的聯(lián)系以便將它們彼此分割開，或推斷一些形狀信息，使用幾何信息或概率統(tǒng)計技術(shù)來識別物體。

其實機器視覺和計算機視覺并沒有很清晰的界限，而是緊密的聯(lián)系在一起，它們有著相同的理論，只是在實際應用中有所不同，計算機視覺與機器視覺都是要從圖像或圖像序列中獲取對世。