圖像模糊的原理，通過對圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達(dá)到一種人盡量無法辨識出這些像素點(diǎn)的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術(shù)

模糊圖像處理技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的核心，根據(jù)模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)本身的復(fù)雜程度，模糊圖像處理又可以細(xì)分為常規(guī)處理、高及處理和特殊處理三種。對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問題。常規(guī)處理包括圖像增強(qiáng)、圖像濾波、正交變換、形態(tài)學(xué)操作、幾何變換、圖像運(yùn)算、圖像特征和圖像轉(zhuǎn)換等；特殊處理包括人臉超分辨率、車1牌恢復(fù)/增強(qiáng)、低照度處理和雨霧圖像增強(qiáng)等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復(fù)原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規(guī)處理技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)間早、方法成熟，簡單容易掌握，

雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。下面就由神博為大家講一講吧。

對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問題。綜合使用形態(tài)學(xué)、圖像濾波和顏色處理等算法可以實(shí)現(xiàn)圖像去霧的算法。對于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對于雨霧、運(yùn)動(dòng)和欠采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法來提升圖像質(zhì)量。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，下面就由神博來簡單講一講吧。

1、 算法的高度針對性;

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。對于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對于雨霧、運(yùn)動(dòng)和前采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質(zhì)量。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。

2、 算法流程的經(jīng)驗(yàn)性;

由于實(shí)際圖像很復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個(gè)算法處理流程，對于一個(gè)具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇，需要人工選擇一個(gè)合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)?，F(xiàn)在，視頻預(yù)處理都是在數(shù)字域進(jìn)行的，即在視頻數(shù)字化采集以后進(jìn)行，充分發(fā)揮了數(shù)字信號處的方便、高1效、靈活和一致的優(yōu)越性。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機(jī)故障問題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻，均可的進(jìn)行檢測，自動(dòng)生成檢測報(bào)告，提供及時(shí)且精準(zhǔn)的維護(hù)信息，時(shí)間從根源上解決圖像模糊的問題。