車牌識別系統(tǒng)識別率的常見原因及解決方法：

一、受天氣環(huán)境影響

當(dāng)車牌識別攝像頭在室外使用時，太強(qiáng)的光線會導(dǎo)致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。

二、受車輛行駛速度影響

車牌識別的相機(jī)會從連續(xù)播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片，從而達(dá)到視頻識別的效果，所以這樣就會出現(xiàn)當(dāng)車速過快時，容易掉幀，識別不出來的情況，這種情況下大部分廠家是通過添加一個減速帶來解決。

三、車牌識別系統(tǒng)算法的精準(zhǔn)度

想提高車牌的識別率，對于車牌識別系統(tǒng)的算法精準(zhǔn)度要求會很高。目前市場上的車牌識別攝像機(jī)都會有自己的算法，但車牌識別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會受到影響，所以環(huán)境對車牌識別有很大的影響。

四、受車牌識別攝像機(jī)安裝位置影響

通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進(jìn)入識別區(qū)域，以便抓取到高清車牌照。建議相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在15度和20度之間，更具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機(jī)的角度。

五、進(jìn)出口車道的寬度

車道越寬，車牌識別相機(jī)對車牌抓拍的準(zhǔn)確率就會越低，一般來說車道設(shè)計在3米左右寬為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導(dǎo)致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機(jī)）

六、地感線圈埋設(shè)的位置及距離

地感線圈與道閘的距離不宜太近，太近會容易砸到車輛，并且會影響車牌識別率，距離保持在2-3米比較適宜。

車輛號牌是車輛，它的特殊性與重要性決定車牌自動識別停車場管理系統(tǒng)成為城市智慧交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。 車牌自動識別停車場管理系統(tǒng)的作業(yè)流程如下：

一、車輛進(jìn)入：

1、車輛駛?cè)胲嚺茢z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。

2、車牌自動識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌識號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。

3、顯示屏顯示該車的有效期(貴賓車或月租車)或余額(儲值車)，歡迎光臨等提示語。

4、語音播放識別出來的車牌，歡迎光臨等提示語。

5、如果非滿位或該車屬固定車輛情況，閘機(jī)放行，同時記下車輛進(jìn)入時間。車輛越過進(jìn)口，駛?cè)胪＼噲鰞?nèi)，車位顯示屏刷新車位。

整個過程自動完成，無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。大大提升了出入口的通行率，節(jié)省了車主時間。

二、車輛離開：

2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌識號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。

3、顯示屏顯示該車的有效期(貴賓車或月租車)或余額(儲值車)，收費(fèi)金額(臨時車)，祝您一路順風(fēng)等提示語。

4、語音播放識別出來的車牌，祝您一路順風(fēng)等提示語。

5、如果該車屬固定車輛情況，閘機(jī)自動啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場時的抓拍圖像，入場時間等。如果是臨時停車，則車輛須暫停交費(fèi)方能離開，這點和IC卡方案相同。如果車輛被列入黑名單，不管是臨時還是固定車輛，閘機(jī)不會打開，同時系統(tǒng)都會發(fā)出報警信號，通知工作人員注意。

6、車輛越過進(jìn)出口，駛?cè)腚x開停車場，系統(tǒng)記下車輛離開時間，車位顯示屏刷新車位。

-牌照號碼自動登記

交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益;同時自動比對進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進(jìn)行比對，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

車牌識別技術(shù)原理：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。