產(chǎn)品自動識別定位系統(tǒng)和方法與流程隨著人工成本越來越高，自動化設(shè)備導(dǎo)入已成為行業(yè)趨勢，但自動化設(shè)備導(dǎo)入的核心是解決產(chǎn)品定位問題，只有達(dá)到的產(chǎn)品定位，才能實現(xiàn)自動化裝配和檢測。通常，有兩個輸出，一個用于NG，另一個用于PASS，準(zhǔn)確率約為99%。如何在生產(chǎn)線上實現(xiàn)快速定位已成為當(dāng)前業(yè)界重點需要研究的課題。當(dāng)前產(chǎn)品定位方式主要有：，人工將產(chǎn)品放入固定夾具內(nèi)，再固定好夾具實現(xiàn)定位，此方式需要人工介入，無法有效減少作業(yè)人員；第二，制作夾具采用在線夾抱式定位，此方式需要制作多件夾具，成本高，而且在夾具夾抱過程中容易刮傷產(chǎn)品外觀。

機(jī)器視覺（Machine vision）機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。進(jìn)瓶星輪再將瓶送入中心檢測轉(zhuǎn)盤內(nèi)，瓶子經(jīng)過高速旋轉(zhuǎn)后被制動靜止，工業(yè)相機(jī)連續(xù)拍照獲取多幅圖像，經(jīng)過計算機(jī)系統(tǒng)分析比較，判斷被檢測產(chǎn)品是否合格，并自動區(qū)分合格品與不合格品。在一些不視覺系統(tǒng)工作原理簡圖適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)一個典型的工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)包括：光源、鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠(yuǎn)心鏡頭、顯微鏡頭）、 相機(jī)（包括CCD相機(jī)和COMS相機(jī)）、圖像處理單元（或圖像捕獲）、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊 / 輸入輸出單元等。系統(tǒng)可再分為

字符檢測光學(xué)字符驗證，簡稱OCV，是一種用于檢查光學(xué)字符識別（OCR）字符串的打印或標(biāo)記質(zhì)量并確認(rèn)其易辨識性的機(jī)器視覺軟件工具 。該技術(shù)除了可以檢查所呈現(xiàn)的字符串內(nèi)容是否正確，還可以檢查字符串的質(zhì)量、對比度和清晰度，并對品質(zhì)不合格的樣品進(jìn)行標(biāo)記或剔除。應(yīng)用：外觀尺寸、缺陷劃痕、毛刺、臟污等檢測行業(yè)：精密五金、電子元件、硅膠橡膠、陶瓷零件、磁性材料。字符檢測，又叫OCR或OCV檢測，是專門對各種電子元器件、手機(jī)鍵盤、電腦鍵盤等物品表面上印刷或雕刻的字符進(jìn)行識別和檢測，常見的字符包括數(shù)字、英文字母、符號、漢字等。目前國內(nèi)外不少研究機(jī)器視覺的企業(yè)開發(fā)了相應(yīng)的檢測軟件，進(jìn)行簡單設(shè)定后，即可對被檢測字符自動識別、檢測，如有異常發(fā)生，可提示報警或者控制機(jī)器停機(jī)。對不符合要求的工件檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品，自能化程度相當(dāng)高。