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對(duì)于納入"黑名單"的車輛，例如:被通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及不法車輛等，只需將其車牌號(hào)碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中，車牌識(shí)別設(shè)備安裝于專門的路口、卡口或由相關(guān)人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識(shí)讀所有通過(guò)車輛的牌照號(hào)碼并與系統(tǒng)中的"黑名單"比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)專門車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會(huì)疲勞、錯(cuò)誤率極低;可以適應(yīng)高速行駛的車輛;可以在車輛行使過(guò)程中完成任務(wù)不影響正常交通;整個(gè)監(jiān)視過(guò)程中司機(jī)也不會(huì)覺(jué)察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將極大地提率。

基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種無(wú)源型汽車牌照智能識(shí)別方法，能夠在無(wú)任何專用發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識(shí)別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其他方法是難以與人交互的。

影響車牌識(shí)別結(jié)果的因素有：圖像對(duì)識(shí)別的影響，只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150x40點(diǎn)陣時(shí)，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識(shí)別。

車型對(duì)圖像的影響，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見(jiàn)的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過(guò)0.5米，當(dāng)超過(guò)1米時(shí)，的圖像可能不是清晰的。