紅外辨認(rèn)人臉，高準(zhǔn)確率下的安防晉級(jí)，人臉閘機(jī)采用紅外識(shí)別人臉技能，抗干擾性強(qiáng)，可以降低光照等外部環(huán)境和方位的影響，準(zhǔn)確提取人臉屬性進(jìn)行真人動(dòng)態(tài)比對(duì)，辨認(rèn)誤差大幅度減小。當(dāng)人員與數(shù)據(jù)庫中的信息比對(duì)失敗時(shí)就無法進(jìn)入。這就確保了進(jìn)入人員的安全性，未登記的外部人士和非庫內(nèi)人員無法假充別人進(jìn)入，即便是拿別人相片也無法"刷臉過閘"。同個(gè)單位有多個(gè)入口的情況下，可裝配多個(gè)人臉閘機(jī)，不同區(qū)域的人臉閘機(jī)有一致的數(shù)據(jù)庫和終端辦理渠道，讓各區(qū)域的人臉閘機(jī)完成數(shù)據(jù)互聯(lián)，并對(duì)多個(gè)入口進(jìn)行一致化辦理。詳細(xì)到不同單位，也會(huì)根據(jù)實(shí)際情況制定相對(duì)應(yīng)的訂制人臉閘機(jī)處理方案。

城市報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)既是“數(shù)字城市”的核心系統(tǒng)，也是社會(huì)治安防控體系的重要組成部分。從批由北京、杭州、蘇州、濟(jì)南等四個(gè)城市開始做試點(diǎn)，到第二批包括中西部地區(qū)15城市在內(nèi)的數(shù)十個(gè)示范城市加入，據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2008年，示范城市總量已達(dá)到180多個(gè)?！皵?shù)字城市”的建設(shè)直接推動(dòng)了視頻監(jiān)控的迅速發(fā)展，隨著示范城市新增報(bào)控設(shè)施規(guī)模不斷擴(kuò)大，其當(dāng)前需求增量已超過了前十多年的總和。數(shù)據(jù)顯示，近年來，國內(nèi)視頻監(jiān)控市場的需求總量年復(fù)合增長率均達(dá)20%以上。以北京為例，現(xiàn)已安裝攝像機(jī)26萬多個(gè)；

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。

在實(shí)際應(yīng)用中，人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的安裝不僅解決了居民區(qū)出入口人員排隊(duì)、登記和聚集的現(xiàn)象，而且嚴(yán)格控制外來人員進(jìn)入居民區(qū)。同時(shí)有些小區(qū)還采用帶測溫的人臉識(shí)別門禁，很好的解決了傳統(tǒng)溫度檢測存在的人工成本高、測量效率低、預(yù)警響應(yīng)慢、難以及時(shí)控制等問題，為防疫人員的溫度檢測提供了諸多便利，為人們的安全出行提供了可靠保障。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，結(jié)合人臉識(shí)別、人臉對(duì)比、iot技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份交叉驗(yàn)證，以智能的現(xiàn)代科技手段，實(shí)現(xiàn)社區(qū)管理的精細(xì)化和智能化。