隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。缺陷檢測設備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能很好地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設備在各大行業(yè)中的應用。


食品包裝不僅要求外形美觀、方便實用，更重要的是要保證包裝的質(zhì)量，確保食品安全。隨著同類產(chǎn)品的競爭加劇，各火腿腸生產(chǎn)廠家在不斷提升產(chǎn)品的內(nèi)在品質(zhì)的同時，越來越注重產(chǎn)品的包裝質(zhì)量檢測，但是目前的檢測手段還是傳統(tǒng)的人工檢測方式。機器視覺檢測技術作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優(yōu)點，因此，開發(fā)基于機器視覺的火腿腸在線包裝質(zhì)量檢測系統(tǒng)對于減輕火腿腸生產(chǎn)企業(yè)員工的勞動強度，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和自動化程度，提高食品包裝檢測水平，保證食品安全都具有十分重要的意義。


條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應用,它是國家對藥品實施電子監(jiān)管的基礎,因此對條碼的印刷質(zhì)量提出了更高的要求。然而由于機械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現(xiàn)各種問題。傳統(tǒng)的離線檢測已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機器視覺技術對條碼的質(zhì)量進行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機器視覺算法為基礎,以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統(tǒng)為應用背景,將圖像處理算法應用于條碼檢測系統(tǒng)之中,對條碼檢測系統(tǒng)的軟硬件組成進行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,