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發(fā)布時間:2020-12-09 04:19  






選購原則

重視穩(wěn)定度

隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升,整合早就不是重要的話題,現(xiàn)階段需要注意的重點反而是"穩(wěn)定度"。穩(wěn)定度的定義是:在一個既定的車速范圍內(nèi),不會讓必須達到的準(zhǔn)確度,因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的誤差。

例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩(wěn)定的系統(tǒng),比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認為,既然白天的辨識率有90%,那全天候的準(zhǔn)確率都要達到90%才合理,這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲、冰雹、濃霧區(qū)段等),與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

確實實測

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率,但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異,而將運作不良的責(zé)任互相推托,用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時,不妨要求實地測試,而且測試時間好超過兩個禮拜,比較能判斷辨識結(jié)果是否"言過其實"。因為臺灣是一個多變的環(huán)境,兩個禮拜應(yīng)該可以對于場域可能影響辨識率的情形,大約掌握了八成,如果只是測一天、甚至幾個小時,是無法了解的。





 車牌定位:盤算推算邊沿圖片的投影而積,追求峰谷點,大意明確車牌位置,再盤算推算此連通域內(nèi)的寬高比,剔除不在域值界線內(nèi)的連通域.末了得到的便為車牌地區(qū).字符支解:使用投影勘測的字符定位支解步驟得到單個的字符.字符辨認:使用模板成婚的步驟與數(shù)據(jù)庫中的字符實行成婚從而確當(dāng)山字符,得到末了的汽車執(zhí)照,包含英文字母和數(shù)字.

  汽車執(zhí)照自動辨認車牌辨認一體機體系是在交通監(jiān)控的底子上引入了數(shù)字錄相技巧和盤算推算機消息拾掇技巧,采取優(yōu)xiu的圖片辦理,造型辨認和人工智能技巧,衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)通信技巧.通過對圖片的搜羅和辦理,得到更多的消息,從而抵達更高的智能化水準(zhǔn).

  圖片辨認是近年來成長起來的一門學(xué)科,它以鉆研某些對象或過程(統(tǒng)稱圖片)的分類與捕述為首要正文.每個圖片辨認體系首要包含3部門:①圖片消息獲得;②圖片消息加工和辦理、抽取特征;③判別或分類.基于衛(wèi)通信的執(zhí)照自動辨認監(jiān)控體系它也許自動,及時地勘測車輛通過和辨認汽車執(zhí)照,從而監(jiān)控車輛的收錢,闖關(guān),久費與各哪類作征象.






隨著21世紀世界經(jīng)濟發(fā)展的速度加快,國家經(jīng)濟建設(shè)迅速發(fā)展和綜合實力大幅提升,汽車已經(jīng)成為尋常之物進入人們的生活中,人們已經(jīng)進入汽車時代。然而隨之而來的是越來越繁重的道路交通壓力和更多的人力資源來處理交通問題,飛速發(fā)展的交通在帶來種種難題的同時也催生了解決這些難題的各種車輛管理技術(shù)的快速發(fā)展,如車輛實時監(jiān)控系統(tǒng)、電子收費系統(tǒng)ETC、自動設(shè)備識別系統(tǒng)AEI、智能交通系統(tǒng)(Intelligence TrafficsSstem)、城市停車系統(tǒng)等研究。車牌自動識別憑借其動態(tài)識別、識別時間短、識別率高、可針對車牌的特性進行完善的化的搜索處理,同時能對多種車牌進行識別;可實現(xiàn)全自動放行車輛,對免費車、固定車可實現(xiàn)全自動入場和放行等優(yōu)勢逐漸應(yīng)用到我們生活中的方方面面。







車牌識別技術(shù)方面的研究國外起步較早。早在20世紀80年代,便開始有一些零散的圖像處理方法應(yīng)用車牌識別的某些方面。在這個階段,車牌識別技術(shù)的研究還沒有形成系統(tǒng),通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題,且終結(jié)果通常都需要進行人工干預(yù)。

20世紀90年代后,車牌識別的系統(tǒng)化的研究剛起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出車牌自動識別系統(tǒng)的構(gòu)想,主要分為圖像分割、特征提取與模板構(gòu)造、字符識別三個部分來完成車牌的自動識別。同年R.A.Lotufo采用基于視覺字符識別技術(shù)處理所獲得的圖像,先在二值化圖像中找到車牌區(qū)域,然后利用邊界跟蹤技術(shù)獲得字符特征,再將鄰近分類結(jié)果和字符庫中的字符作比較,然后得出一個或幾個車牌候選號碼,接下來對這些號碼進行核實檢查,確定該車牌號碼是否為要識別的號碼。這個時期的車牌識別技術(shù)在識別正確率方面獲得較大突破。






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