導(dǎo)光板光學(xué)檢測的發(fā)展前景

制造強(qiáng)國大背景下，智能制造的快速發(fā)展推動導(dǎo)光板光學(xué)檢測需求穩(wěn)步提升?！吨袊圃?025》明確指出：加快推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)，2018年我國智能制造裝備市場規(guī)模超1.5萬億元，預(yù)計2020年將達(dá)到2萬億元。但我國工業(yè)自動化仍有較大提升空間，據(jù)億歐智庫數(shù)據(jù)，當(dāng)前制造業(yè)90%的企業(yè)配有自動化生產(chǎn)線，但僅有40%實現(xiàn)數(shù)字化管理，5%打通工廠數(shù)據(jù)，1%使用智能化技術(shù)，且智能制造設(shè)備中的關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件，依然是我國制造業(yè)的“軟肋”。實現(xiàn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略，必須加強(qiáng)包括機(jī)器視覺核心軟硬件產(chǎn)品在內(nèi)的本土關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件的技術(shù)、產(chǎn)品和市場能力。導(dǎo)光板光學(xué)檢測作為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，將獲益于智能制造的快速發(fā)展實現(xiàn)市場規(guī)模的穩(wěn)步提升。

導(dǎo)光板光學(xué)檢測實現(xiàn)手機(jī)外觀缺陷全自動檢測

手機(jī)外觀缺陷檢測一直是業(yè)界的難題，需要檢測的缺陷種類繁多且變化多端，主要缺陷包括手機(jī)外殼上出現(xiàn)的污點、劃痕、邊緣缺失、裂紋、水跡水印、氣泡、手指紋、異物、油墨、異分等問題。 目前，手機(jī)整機(jī)外觀全檢基本上處于全人工肉眼檢測的狀態(tài)。由于手機(jī)整機(jī)的精密工業(yè)檢測需求，使得傳統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)難以通過編程來解決以上這些缺陷檢測問題。手機(jī)整機(jī)外觀檢測涉及曲面以及復(fù)雜紋理圖像中細(xì)微劃痕的檢測需求，只能通過人工肉眼二次復(fù)檢來完成，進(jìn)而增加了額外成本。

導(dǎo)光板光學(xué)檢測是什么？

導(dǎo)光板光學(xué)檢測就是用機(jī)器替代人眼完成檢測，具體實現(xiàn)的過程是用工業(yè)相機(jī)采集被檢測器件的圖像，而這個采集的過程可以說是機(jī)器視覺為重要的一個環(huán)節(jié)了，因為要將被采集器件需要檢測的特征全部都體現(xiàn)出來，所以如何采集圖像需要不斷地根據(jù)器件的特征調(diào)整光源以及相機(jī)的參數(shù)，確保能夠采集到準(zhǔn)確的圖像需要不斷地進(jìn)行調(diào)整。 當(dāng)然這個時候是模擬量，然后利用的圖像處理軟件將模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號；再對其進(jìn)行運算，抽取目標(biāo)的待檢測特征，比如說顏色、器件表面是否有劃痕、規(guī)格大小是否合格、表面涂料是否均勻等等；輸出結(jié)果，反饋到機(jī)械端對于器件進(jìn)行分檢，將不合格器件挑選出來。

導(dǎo)光板光學(xué)檢測都具有哪些優(yōu)點？

導(dǎo)光板光學(xué)檢測的優(yōu)點：1、非接觸測量，針對觀測者與被觀測者都不容易造成一切損害，進(jìn)而提升系統(tǒng)軟件的穩(wěn)定性。2、具備較寬的光譜儀回應(yīng)范疇，比如應(yīng)用人眼見看不到的紅外線測量，拓展了人的眼睛的視覺效果范疇。3、長期穩(wěn)定工作，人們無法長期對同一目標(biāo)開展觀查，而機(jī)器視覺技術(shù)則能夠長期地作測量、剖析和鑒別每日任務(wù)。4、運用了機(jī)器視覺技術(shù)解決方法，能夠節(jié)約很多人力資本資源，為企業(yè)產(chǎn)生豐厚權(quán)益。