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火車站人臉識(shí)別誠信企業(yè)推薦,一路機(jī)電人臉識(shí)別

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發(fā)布時(shí)間:2021-06-06 09:22  






影響人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉采集的主要因素有哪些?

1.圖像大小:人臉圖像過小會(huì)影響識(shí)別效果,人臉圖像過大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi),算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率:越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識(shí)別距離?,F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米,7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境:過曝或過暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果??梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度:實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊,人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度:五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中,很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度:人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。








小區(qū)人臉識(shí)別的缺點(diǎn)

小區(qū)人臉識(shí)別的缺點(diǎn):

小區(qū)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)比較明顯的缺點(diǎn)可能就是它的安裝成本比起傳統(tǒng)的門禁卡和指紋掃描系統(tǒng)相對(duì)較高,但隨著人工智能的發(fā)展,社區(qū)體系中的安防系統(tǒng)每年都在更新?lián)Q代,取而代之的是安全性更高、更加實(shí)用、穩(wěn)定、便捷、高性價(jià)比的人臉識(shí)別智能門禁,相信“以臉識(shí)人”的時(shí)代將會(huì)馬上到來。以上就是小區(qū)人臉識(shí)別的缺點(diǎn)介紹,希望能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?br />




人臉識(shí)別系統(tǒng)功能特點(diǎn)

人臉識(shí)別系統(tǒng)功能特點(diǎn):

先進(jìn)性:采取先進(jìn)的人臉識(shí)別算法,識(shí)別精度更高,識(shí)別速度更快。

多樣化:支持?jǐn)?shù)據(jù)來源的多樣化,動(dòng)態(tài)人臉捕抓、手機(jī)拍攝、攝像機(jī)抓取,照片掃描等多種方式。

低成本:合理配置和選取合適的產(chǎn)品軟硬件型號(hào),使整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定、、可靠、低成本運(yùn)行。

實(shí)用性:適合于各國人種,不受種族膚色及性別的影響,不受面部表情,胡須和發(fā)型等變化的影響。

人臉識(shí)別速通門配置硬件設(shè)備:雙目動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別終端、人臉體溫檢測(cè)識(shí)別終端、雙目動(dòng)態(tài)人臉測(cè)溫終端、各種速通門(三輥閘、擺閘、翼閘、全高閘等)。



人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景

一、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景:

適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫字樓、學(xué)校、商場(chǎng)、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門禁的場(chǎng)所。

二、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)產(chǎn)品特性:

支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光;

支持串口、韋根26、34輸出,輸出內(nèi)容支持配置;

采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法;

支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬人庫,(a)云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬張人臉照片(小于400KB)、100萬條識(shí)別記錄(0.45KB)、2萬張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片(b)局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬張人臉照片(照片按100KB計(jì)算)、100萬條識(shí)別記錄(含近1萬張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片);

人臉庫為3000時(shí),誤識(shí)率萬分之三的條件下,1:N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%;

識(shí)別速度快,(a)人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí)20ms左右(b)人臉特征提取耗時(shí)200ms左右(c)人臉比對(duì)耗時(shí)0.2ms(1000人庫,多次識(shí)別取平均值),0.5ms(10000人庫,多次識(shí)別取平均值);

支持陌生人檢測(cè),陌生人等級(jí)可配置;

支持人臉識(shí)別或陌生人檢測(cè)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)照片保存;

支持HTTP方式的接口對(duì)接;

支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式;

支持屏幕顯示內(nèi)容配置;

支持識(shí)別距離配置。



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