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六安人臉識(shí)別廠家性價(jià)比出眾

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發(fā)布時(shí)間:2020-10-18 21:44  






人臉識(shí)別一體機(jī)有哪些特點(diǎn)?

人臉識(shí)別系統(tǒng)適用于辦公區(qū)域、通道閘機(jī)、寫字樓、學(xué)校、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門禁的場(chǎng)所。以下是蕪湖一路機(jī)電的人臉識(shí)別一體機(jī)所具有的特點(diǎn):

1、動(dòng)態(tài)雙攝防偽,完全解決各類照片在各種載體上的欺騙;

2、夜間紅外、RGB 雙補(bǔ)光;

3、采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法;

4、識(shí)別準(zhǔn)確率為 99.7%;

5、識(shí)別速度快,人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí) 20ms 左右;

6、屏幕尺寸7 英寸,全視角,170°IPS 液晶屏;

7、分別率200W像素,自動(dòng)白平衡。






影響人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉采集的主要因素有哪些?

1.圖像大?。喝四槇D像過(guò)小會(huì)影響識(shí)別效果,人臉圖像過(guò)大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi),算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率:越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識(shí)別距離?,F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米,7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境:過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果??梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度:實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊,人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。

5.遮擋程度:五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中,很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度:人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。








什么是人臉檢測(cè)?


人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的流程之一,在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(lái)(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)(人臉對(duì)齊)自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法(一種用來(lái)分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法)挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

近人臉檢測(cè)算法模型的流派包括三類及其之間的組合:viola-jones框架(性能一般速度尚可,適合移動(dòng)端、嵌入式上使用),dpm(速度較慢),cnn(性能不錯(cuò))。






小區(qū)有必要引入人臉識(shí)別系統(tǒng)作為門禁嗎?


人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),結(jié)合人臉識(shí)別、人臉對(duì)比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)身份交叉驗(yàn)證,協(xié)助社區(qū)管理人員確認(rèn)用戶身份。據(jù)了解,由于人臉的直觀性和不易被復(fù)刻的特性,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū),盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率。

社區(qū)人口集中,人員出入情況復(fù)雜,既有親朋好友、快遞外賣,也有不的陌生人。由于人口流量大,管理人員精力問(wèn)題,出入口管理工作一直不大理想,再加上磁卡丟失、密碼泄露、指紋被盜等問(wèn)題得不到有效解決,不少吥法分子趁機(jī)潛入,導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事件頻發(fā)。引入人臉識(shí)別系統(tǒng)作為門禁是非常有必要的。




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