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在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中,通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別,構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程,可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面,在字符識(shí)別之前,使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識(shí)別的可靠性。
車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì):
車(chē)牌識(shí)別率怎樣
車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。
濟(jì)南冠宇智能科技有限公司,是一家專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)批發(fā)小區(qū)智能道閘,停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng),車(chē)牌識(shí)別廠家,大品牌,值得信賴(lài)。
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進(jìn)出口在高峰期時(shí)經(jīng)常堵塞,這一方面是由于車(chē)輛的急劇增長(zhǎng),另一方面則是系統(tǒng)跟不上,也有可能是設(shè)備工作壓力加重,導(dǎo)致系統(tǒng)反應(yīng)慢,但大多數(shù)的原因是原系統(tǒng)采用進(jìn)行管理,車(chē)輛進(jìn)出場(chǎng)都需要停車(chē),出口還有繳費(fèi),車(chē)輛通行時(shí)間長(zhǎng),這才是導(dǎo)致車(chē)道堵塞的主要原因。
2.停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)存在嚴(yán)重的管理漏洞,收益損失嚴(yán)重。
傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)由于設(shè)計(jì)上的原因,有可能就存在管理漏洞,以前由于車(chē)輛少,管理方面不重視,但是隨著車(chē)輛的增多,用戶(hù)逃避繳費(fèi)或者管理員中飽私囊的現(xiàn)象逐漸增多,停車(chē)場(chǎng)收益損失嚴(yán)重。
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目前推出車(chē)牌識(shí)別、智能卡停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng),以的技術(shù)、可靠的品質(zhì),得到業(yè)界的認(rèn)可,產(chǎn)品遠(yuǎn)銷(xiāo)全國(guó)各地。
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基于高清攝像機(jī)系統(tǒng)集成了圖像抓拍與識(shí)別技術(shù), 可對(duì)路口機(jī)動(dòng)車(chē)輛闖紅燈行為進(jìn)行準(zhǔn), 同時(shí)系統(tǒng)可以記錄在綠燈期間所有通過(guò)的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼。
通過(guò)對(duì)視頻的動(dòng)態(tài)分析, 本系統(tǒng)通過(guò)采用國(guó)際視頻分析算法, 實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的視頻觸發(fā), 對(duì)車(chē)輛和車(chē)牌的檢測(cè)不需要添加任何外部觸發(fā)裝置。