機器視覺檢測的未來趨勢：

　　嵌入式視覺將繼續(xù)增長

　　為客戶設(shè)計一個有吸引力的系統(tǒng)是嵌入式視覺的挑戰(zhàn)。通過低成本，低功耗的設(shè)備，可以將外觀檢測中客戶的所有功能都置于很小的尺寸中，這是一項艱巨的任務(wù)。向消費者介紹完全不同的硬件解決方案并非易事，但終希望是，客戶將以某種方式生產(chǎn)更多對用戶更友好，更小且終成本更低的產(chǎn)品。

　　在許多使用案例中，傳統(tǒng)的視覺檢測無法與嵌入式視覺競爭。

用于視覺檢測的深度學習一直處于顛覆性技術(shù)的前沿。

如果您涉足視覺檢測行業(yè)，您可能已經(jīng)看到了該軟件如何與深度學習算法相集成以及如何快速產(chǎn)生結(jié)果。這些系統(tǒng)可以運行數(shù)千個排列，并且在識別和歷史記錄以及其他應(yīng)用程序的視覺檢查中具有100%的準確性。

　　深度學習將對傳統(tǒng)的圖像分析方法產(chǎn)生深遠的影響。這不僅將改變我們生產(chǎn)的產(chǎn)品，還將改變我們與客戶互動的方式。深度學習將在解決傳統(tǒng)視覺檢測無法解決的應(yīng)用程序中發(fā)揮重要作用。

　　例如，在冷凍干燥的小瓶中檢測時，每次的結(jié)果差異很大，主要取決于它們的干燥方式。采用傳統(tǒng)的檢測過程非常具有挑戰(zhàn)性，因為在某些情況下，可能是粒子看起來與裂縫非常相似，而深度學習有助于區(qū)分這種細微的差異。

機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢

1、非觸碰測量，針對觀測者與被觀測者都不容易造成一切損害，進而提升系統(tǒng)的可信性。

2、具備較寬的光譜儀回應(yīng)范疇，比如應(yīng)用人眼見看不到的紅外線測量，拓展了人的眼睛的視覺效果范疇。

3、可以信賴，在一些獨特工業(yè)生產(chǎn)自然環(huán)境中執(zhí)行工作狀況檢驗，如電焊焊接、生產(chǎn)制造等，人力視覺效果很有可能會對作業(yè)員的生命安全導致威協(xié)，而機器視覺系統(tǒng)從某種意義上合理地避開了這種風險性。

機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢:長期穩(wěn)定工作,人們無法長期對同一目標開展

機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢：長期穩(wěn)定工作，人們無法長期對同一目標開展觀查，而機器視覺則能夠 長期地作測量、剖析和鑒別每日任務(wù)。普遍的物件測量包含：手機上、五金件、傳動齒輪、汽車零部件、PCB板、夾層玻璃、機械設(shè)備、塑膠塑料等。只有通過使用視覺檢測設(shè)備，公司才能繼續(xù)保持競爭力，避免核心技術(shù)的轉(zhuǎn)移，創(chuàng)造合格的職位并占領(lǐng)新的銷售市場。