人臉識別門禁的特點有：

首先不用制作門禁卡，節(jié)省費用的同時也避免了用卡人的攜帶問題。 其次人臉識別更加安全可靠，不用擔心卡片丟失被人使用的問題。 人臉識別也有方便快捷，易于管理等有點。

人臉識別門禁的精準度和人臉識別技術先進與否、人臉門禁應用場景、當天的環(huán)境（比如光線）、人臉門禁硬件設備都有關系，重中之重技術問題。

相比傳統(tǒng)的門卡，人臉識別門禁系統(tǒng)更加的安全，因為門卡在配鑰匙的店鋪可隨意復刻，而門卡如此容易被復刻，讓不少市民感到擔憂，這樣等于小區(qū)門禁系統(tǒng)如同虛設。而人臉識別門禁系統(tǒng)利用的是人臉的唯1匹配性，具有先天的安全優(yōu)勢。

隨著科學技術的不斷發(fā)展和進步，人像識別技術的日益成熟和完善，人像生物識別技術作為全球最前沿的生物識別技術及圖像處理技術，在當今社會公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡安全、金融安全等諸多領域?qū)l(fā)揮著獨有的不可替代的作用，是人類社會科學技術發(fā)展與進步的里程碑。

動態(tài)人臉識別是不需要停駐等待，你只要出現(xiàn)在一定識別范圍內(nèi)，無論你是行走還是停立，系統(tǒng)就會自動進行識別，也就是說，人以自然的形態(tài)走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應的指令，進行動態(tài)人臉識別，同時可上傳信號給門禁控制器實現(xiàn)動態(tài)人臉識別的門禁考勤系統(tǒng)。

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別和表情不變?nèi)四樧R別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。