車牌自動(dòng)識(shí)別的技術(shù)基礎(chǔ)：（1）泊車場(chǎng)拾掇體系。使用車牌辨認(rèn)技巧對(duì)進(jìn)出車輛的號(hào)牌實(shí)行辨認(rèn)和成婚，以及泊車卡糾合殺青F1動(dòng)計(jì)時(shí)、計(jì)費(fèi)的車輛收錢拾掇體系。（2）高速公路自動(dòng)化拾掇體系。以車牌自動(dòng)辨認(rèn)技巧為底子，以及其它高科技權(quán)術(shù)糾合，對(duì)高速公路交通流境況實(shí)行一動(dòng)勘測(cè)、F1動(dòng)布控，從而下降交通事故的生率，確保交通通暢。     公路布控。車牌辨認(rèn)技巧條件也許將活動(dòng)中的汽車執(zhí)照從繁復(fù)配景中提取并辨認(rèn)出來，經(jīng)過車牌提取、圖片預(yù)處理、特征提取、車牌字符辨認(rèn)等技巧，辨認(rèn)車輛商標(biāo)、顏色等消息。采取車牌辨認(rèn)體系技巧殺青對(duì)重點(diǎn)車輛的自動(dòng)辨認(rèn)，疾速報(bào)警，既不妨有用查找被盜車輛，同時(shí)又為、查察機(jī)關(guān)供應(yīng)了對(duì)嫌疑人的交通工具實(shí)行長(zhǎng)途釘梢以及監(jiān)查的技巧權(quán)術(shù)。     都市十字交通路口的"電子警察".不妨對(duì)車輛實(shí)行義務(wù)窮究，也不妨輔佐實(shí)行交通流量統(tǒng)計(jì)，交通監(jiān)測(cè)和勸導(dǎo)。     小區(qū)車輛拾掇體系。社區(qū)保安體系將進(jìn)出社區(qū)的車輛經(jīng)過車牌辨認(rèn)體系技巧實(shí)行紀(jì)錄，將結(jié)局以及里面車輛列表比較不妨殺青防盜盜管。所以車牌辨認(rèn)異常已然成為當(dāng)代交通工程界限中的重點(diǎn)和熱門異常之一。

車牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路上的應(yīng)用：我們經(jīng)常開車行駛在高速公路上時(shí)，經(jīng)常會(huì)看到路上有很多的攝像頭，這個(gè)就是車牌識(shí)別系統(tǒng)的攝像機(jī)。通過抓拍違規(guī)的車輛照片，然后進(jìn)行識(shí)別車牌號(hào)碼，將車牌號(hào)碼發(fā)往各個(gè)出入口，再通過下個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)識(shí)別的車牌號(hào)碼進(jìn)行對(duì)比，號(hào)碼相同后會(huì)立即通知就近的工作人員進(jìn)行對(duì)違規(guī)車輛的處罰。高速公路使用車牌識(shí)別系統(tǒng)后，給交通系統(tǒng)帶來了極大的便利。后臺(tái)管理體系的功用應(yīng)當(dāng)包含:辨認(rèn)成果和車輛圖畫數(shù)據(jù)的牢靠存儲(chǔ),當(dāng)多功用的體系操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖畫數(shù)據(jù)不會(huì)丟掉,一起便于過后人工排查。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的監(jiān)測(cè)方式是在各個(gè)高速路口安排駐守，通過人工去監(jiān)測(cè)車輛的違規(guī)情況，這種傳統(tǒng)的方式不僅浪費(fèi)極大的人力，也會(huì)有很多的漏網(wǎng)之魚無法進(jìn)行處罰。但是車牌識(shí)別系統(tǒng)帶來的是安全和，讓交通工作更便利。

如何增強(qiáng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率：車牌識(shí)別過程中，車牌色彩的辨認(rèn)依據(jù)算法不同，可能在上述不同過程結(jié)束，一般與車牌識(shí)別彼此配合、彼此驗(yàn)證，天然環(huán)境下，轎車圖像布景雜亂、光照不均勻，如安在天然布景中地承認(rèn)車 牌區(qū)域是整個(gè)辨認(rèn)過程的要害。首要對(duì)收集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)查找，找到契合轎車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，終究選定一個(gè)的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖象平 切開出來。結(jié)束車牌區(qū)域的定位后，再將車牌區(qū)域切開成單個(gè)字符，然后進(jìn)行辨認(rèn)。字符切開一般選用垂直投影法。2、惡略的天氣也是有影響的，雨雪風(fēng)沙或者是霧霾等天氣，也會(huì)影響它的識(shí)別效果。因?yàn)樽址诖怪狈较蛏系耐队氨囟ㄔ谧址g或字符內(nèi)的空地處取得部分值的鄰近，而且 這個(gè)方位應(yīng)滿足車牌的字符書寫格式、字符、標(biāo)準(zhǔn)束縛和一些其他條件。使用垂直投影法對(duì)雜亂環(huán)境下的轎車圖像中的字符切開有較好的效果，字符辨認(rèn)辦法現(xiàn)在主要有依據(jù)模板匹配算法和依據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。依據(jù)模板匹配算法首要將切開后的字符二值化，并將其 標(biāo)準(zhǔn)大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與一切的模板進(jìn)行匹配，終究選匹配作為效果。