谷物近紅外分析儀樣品檢測

1、檢測糧種：包括小麥、大米、大麥、油菜籽、大豆、玉米等糧食品種。

2、測量成分：包括水分、蛋白質、脂肪、直鏈淀粉、面筋等成分

3、測量方式：整粒測量。無需更換任何進樣裝置，即可進行不同糧食品種的檢測。

4、安裝預裝的校準模型

小麥：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值

大麥：水分、蛋白等

大米：水分、蛋白、脂肪、直鏈淀粉等；

油菜籽：水分、蛋白、脂肪等;

大豆：水分、蛋白、脂肪等

玉米：水分、蛋白、脂肪等.

近紅外光譜分析在臨床分析中的應用

隨著光導纖維及傳感技術的發(fā)展，近紅外光譜檢測技術和計算機網絡技術相結合的進一步深入，近紅外光譜技術的非侵入式定性和定量分析成為可能。同時，由于生物體中不同的透明組織對近紅外光具有不同的吸收和散射特性，因此近紅外光對不同的軟組織和變化的組織具有較強的區(qū)分能力。由于近紅外響應速度快，又可進行多組分的同時和無損檢測，因此可以獲取生物過程中的一些重要變量參數。根據這種特性，可以利用近紅外光譜法測量組織的某些光學參數從而得到組織的某些生理參數，或者建立某些生理參數和光譜數據的關系，從而可以檢測出組織中的異物或生成二維的圖像；也可監(jiān)測皮膚組織受外界環(huán)境影響的變化；還可用于臨床分析和血液某種成分的測定。近紅外光譜法可以直接對組織進行無創(chuàng)傷檢測，使過去無法開展的研究工作成為可能，極大地提高了分析檢測效率。

近紅外光譜分析儀的注意事項

近紅外分析技術的一個重要特點就是技術本身的成套性，即必須同時具備三個條件：

（1）各項性能長期穩(wěn)定的近紅外光譜儀，是保證數據具有良好再現性的基本要求；

（2）功能齊全的化學計量學軟件，是建立模型和分析的必要工具；

（3）準確并適用范圍足夠寬的模型。這三個條件的有機結合起來，才能為用戶真正發(fā)揮作用。近紅外光譜儀使用需要注意的事項注意要符合規(guī)定的環(huán)境條件來使用，值得相信的近紅外光譜儀廠家提醒要注意實驗室的溫度以及相對濕度都應該在標準范圍以內，所用電源應配備有穩(wěn)壓裝置和接地線。因此，在購買儀器時必須對儀器提供的模型使用性有足夠的認識，特別避免個別商家為推銷儀器所做的過度宣傳的不良誘導，為此付出代價的廠家有之，因此，一定要對廠家提供模型與技術支持情況有詳細了解。近紅外分析技術分析速度快，是因為光譜測量速度很快，計算機計算結果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數目，比如測量一張光譜圖，如果僅有一個模型，只能得到一個數據，如果建立了10種數據模型，那么，僅憑測量的一張光譜，可以同時得到10種分析數據。在定標過程中，標準樣本數量的多少，直接影響分析結果的準確性，數量太少不足以反映被測樣本群體常態(tài)分布規(guī)律，數據太多，工作量太大。另外在選擇化學分析的樣本時，不僅要考慮樣品成分含量和梯度，同時要考慮樣本的物理、化學、生長地域、品種、生長條件及植物學特性，以提高定標效果，使定標曲線具有廣泛的應用范圍，對變異范圍比較大的樣本可以根據特定的篩選原則，進行多個定標，以提高定標效果及檢驗的準確性。一般來講，單類純樣本由于樣本性質穩(wěn)定，含化學信息量相對少，因此定標相對容易，如玉米、小麥、大豆等純樣；混合樣本樣品信息復雜，在本譜區(qū)會引起多種基團譜峰的重疊，信息解析困難，定標困難，如畜牧生產中的各種全價飼料、配合飼料、濃縮飼料等。