人臉識(shí)別系統(tǒng)介紹。

人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的1新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)1人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉識(shí)別特點(diǎn)。

迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的唯1一性和不易被復(fù)1制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

人臉識(shí)別技術(shù)流程。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

采集

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。

人臉識(shí)別的應(yīng)用。

人臉識(shí)別現(xiàn)在隨處可見(jiàn)，火車(chē)站、飛機(jī)場(chǎng)、各大景區(qū)等。隨著國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門(mén)禁機(jī)等多種產(chǎn)品，可以全1面覆蓋校園、企業(yè)、樓宇、銀行、軍1隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域。

人臉識(shí)別和考勤系統(tǒng)結(jié)合，并且通過(guò)人臉識(shí)別作為考勤管理的要素之一。其1大特征是非接觸，防傳1染，無(wú)可復(fù)1制，杜絕代打卡，更高識(shí)別率，識(shí)別精準(zhǔn)快捷，為此又趣稱(chēng)為辨臉通。