車牌識別技術(shù)在停車場系統(tǒng)中的使用，成為人們關(guān)注的一個熱點，也成為智能交通未來發(fā)展的一個方向。結(jié)合管制空余車位數(shù)量，計算或限制停車時間，加強防盜的功能，使系統(tǒng)更有效的辯識和管理進出場車輛。停車場出入口處通過對進出場車輛車牌號的識別來管理車輛的進出，并且可以清楚地抓拍進出場的車輛信息，保證車輛在停車場中的停放安全。自從車牌識別系統(tǒng)在停車場中普遍使用以來，促進了各大停車場所進出口車輛的通行速率，提高停車場中車位的周轉(zhuǎn)率。

隨著人們生活水平的提高，人們對停車環(huán)境和生活品質(zhì)也提出了更高的要求，停車場收費系統(tǒng)的功能越來越豐富，智能化成停車場大勢所趨，但是要想真正實現(xiàn)智能化的管理，停車場收費系統(tǒng)還需要進一步地完善自身的功能要求。

車牌識別系統(tǒng)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統(tǒng)硬識別和軟識別區(qū)別？

隨著行業(yè)的發(fā)展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統(tǒng)的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。對圖像預(yù)處理：車牌定位之前一般要對圖像做預(yù)處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動計算車位數(shù)、自動報警等諸多智能化功能。
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目前，市場上的大多數(shù)停車場都采用了車牌識別系統(tǒng)。3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應(yīng)：該類故障原因主要是工控機未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。車牌識別停車已是停車場的基本配置， 然而，當(dāng)車主離開停車場時，仍然遇到?jīng)]法一次通過出口，車牌識別攝像頭不能識別到車牌，必須返回重新識別情況。那么，究竟是什么原因影響了車牌識別攝像頭的識別效果呢？

1：車牌識別攝像機安裝位置出現(xiàn)問題

通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進入識別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應(yīng)保持在20度和40度之間。具體細節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機的角度。

2：車輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、重點保護單位等)、路權(quán)橋收費卡口、住宅區(qū)等。而車牌識別的相機則會從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。

3：地感線圈埋設(shè)的位置

地感線圈與道閘的距離不要太近了，第壹容易砸到車輛，第二會影響車牌識別率，蕞后距離保持在2-3米。