影響自動化檢測設(shè)備效果的因素有哪些？

環(huán)境的影響，環(huán)境對機(jī)器視覺硬件的影響不僅僅是指對硬件本身有破壞性，同時(shí)也會對測量效果產(chǎn)生影響。比如在溫度變化的環(huán)境下，大部分工業(yè)相機(jī)能夠在-5度和65度之間工作，在實(shí)際環(huán)境中，過高的溫度往往會給相機(jī)成像帶來噪度。不過這一點(diǎn)可以通過改善打光方式來提升信噪比。另外，溫度會影響LED光源的性能，隨著LED溫度上升，其亮度下降，這可以通過光源控制器來進(jìn)行亮度輸出補(bǔ)償。LED自身生成的熱量同樣會加速老化甚至直接報(bào)廢，所以需要良好的熱設(shè)計(jì)。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

圖像預(yù)處理：對于采集到的數(shù)字化的現(xiàn)場圖像，由于受到設(shè)備和環(huán)境因素的影響，往往會受到不同程度的干擾，如噪聲、幾何形變、彩色失調(diào)等，都會妨礙接下來的處理環(huán)節(jié)。為此，必須對采集圖像進(jìn)行預(yù)處理。常見的預(yù)處理包括噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等處理。通常使用時(shí)域或頻域?yàn)V波的方法來去除圖像中的噪聲；采用幾何變換的辦法來校正圖像的幾何失真；采用直方圖均衡、同態(tài)濾波等方法來減輕圖像的彩色偏離。總之，通過這一系列的圖像預(yù)處理技術(shù)，對采集圖像進(jìn)行“加工”，為體機(jī)器視覺應(yīng)用提供“更好”、“更有用”的圖像。

機(jī)器視覺檢測與人工檢測的優(yōu)勢對比

在科技不斷發(fā)達(dá)的今天，機(jī)器視覺檢測是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中十分普遍的, 機(jī)器視覺能夠更好的檢測出生產(chǎn)流程中的錯(cuò)誤，能夠?qū)a(chǎn)品的質(zhì)量問題更好的檢測出來，提高工業(yè)生產(chǎn)的效率和生產(chǎn)的自動化程度，并且將工業(yè)生產(chǎn)的度提高，使得工作的進(jìn)程加快，節(jié)省時(shí)間，而人工視覺檢測卻失誤率較高。在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，很多人都不看好人工視覺檢測，因?yàn)槿巳庋蹠v，瞬間的疲憊可能就會造成一個(gè)重大的損失。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)的基礎(chǔ)—圖像采集技術(shù)

圖像采集部分一般由光源、鏡頭、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和圖像采集卡構(gòu)成。采集過程可簡單描述為在光源提供照明的條件下，數(shù)字?jǐn)z像機(jī)拍攝目標(biāo)物體并將其轉(zhuǎn)化為圖像信號，后通過圖像采集卡傳輸給圖像處理部分。在設(shè)計(jì)圖像采集部分時(shí)，要考慮到多方面的問題，主要是關(guān)于數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、圖像采集卡和光源方面的問題。