檢測誤判的定義及存在原困 誤判的理解及產生原因： 元件及焊點無不良傾向，但由于DFM設計時未考慮AOI的可測性，而造成AOI判定良與否有一定的難度，為保證檢出效果，將 引入一些誤判。如焊盤設計的過窄或過短，AOI進行檢測時較難進行很準確的判定，此類情況所造成的誤判較難消除，除非改進 DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。

傳統(tǒng)AOI (自動光學檢查) 自動光學檢測(AOI, Automatic Optical Inspection)是指通 過光學成像的方法獲 得被測對象的圖像， 經過特定處理算法處 理及分析，與標準模 板圖像進行比較，獲 得被測對象缺陷的一 種檢測方法。

隨著機器視覺技術的不斷發(fā)展，系統(tǒng)在不需要計算機編程的情況下也可以具有分析和分類對象的能力。而人工智能（AI）和深度學習是推動機器視覺發(fā)展的重要技術手段。

AOl具有元器件檢驗、PCB光板檢査、焊后組件檢查等功能。AOI檢測系統(tǒng)進行組件檢測的一般程序是：自動計數已裝元器件的印制電路板，開始檢驗；檢查印制電路板有引線的一面，以保證引線端排列和彎折適當；檢査印制電路板正面是否有元器件缺漏、錯誤元器件、損傷元器件、元器件裝接方向不當等；檢査裝接的IC及分立元器件的型號、方向和位置等；檢查IC元器件上標記的印制質量檢驗等。

一且AOI發(fā)現(xiàn)不良組件，系統(tǒng)向操作者發(fā)出信號，或觸發(fā)執(zhí)行機構自動取下不良組件。系統(tǒng)對缺陷進行分析，向主計算機提供缺陷類型和頻數，對制造過程做必要的調整。AOI的檢査效率與可靠性取決于所用軟件的完善性。AO還具有使用方便、調易、不必為視覺系統(tǒng)算法編程等優(yōu)點。