人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。

（2）固定機(jī)箱

　　機(jī)箱放固定位置，打開機(jī)箱門松脫固定帽子蝶形螺母（機(jī)箱門和帽子小心安放避免表面刮傷）機(jī)箱底板螺釘孔心和機(jī)箱底座邊緣做上記號(hào)移開道閘做好記號(hào)螺釘孔上用鉆頭垂直打孔（鉆頭大小要與隨設(shè)備配帶膨脹螺栓相匹配）深度要符合膨脹螺釘長(zhǎng)度要求機(jī)箱移至原位打入膨脹螺釘并緊固固定牢固。在人臉識(shí)別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。

（3）閘桿安裝

　　道閘機(jī)箱固定牢固便閘桿安裝桿把位置用配備螺釘擰緊并確定閘桿傾斜需安裝叉桿調(diào)試好垂直水平狀態(tài)用手閘桿搖水平位置確定閘桿端部叉桿安裝位置并用螺絲叉桿固定牢固（無叉桿情況無需安裝）

　　4.道閘調(diào)試時(shí)將其”上”與”地”短接，閘桿自動(dòng)上起，則道閘正常。

　　5.讀卡器連線用8芯屏蔽線按圖紙接，布線時(shí)小心不要將線弄破。

　　6.控制器電源為直流12V電壓，讀卡器電源為14V電壓，注意不要弄錯(cuò)。

　　7.地感線圈裝在道閘下方，道閘到讀卡機(jī)距離為3-5米。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對(duì)交通控制、安全管理、收費(fèi)管理的要求也日益提高，運(yùn)用電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全、的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。車牌號(hào)碼是車輛的“身份”標(biāo)識(shí)，車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、交通誘導(dǎo)、交通、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法。