現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。將人臉識(shí)別技術(shù)理解為單純的識(shí)別與印證，是一種重大的誤解。實(shí)際上，這種技術(shù)不僅用來抓取個(gè)人的面部生物信息，并與既有數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)數(shù)據(jù)相比對(duì)。所謂的自然性是指該識(shí)別方式同人類（包括其它生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份；

  人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場景出現(xiàn)很高的增長。人臉識(shí)別的技術(shù)，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠(yuǎn)距離地進(jìn)行抓取與記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

 二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。  

 目前，國內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，北京奧運(yùn)會(huì)使用的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。 現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。

 

  二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，

 非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過程，因而無需擔(dān)心接觸所帶來的安全問題?，F(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。面對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因?yàn)?，很多人將人臉識(shí)別技術(shù)理解為單純的識(shí)別與印證，不覺得有什么風(fēng)險(xiǎn)。

在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。

   人臉識(shí)別技術(shù)是一門融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)（模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等）的新的生物識(shí)別技術(shù)，