描述這些概念背后的潛在科學更為簡單。例如，在傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)中，可能需要讀取零件上的條形碼、判斷其尺寸或檢查其是否有缺陷。為此，系統(tǒng)集成商通常使用現(xiàn)成的軟件，這些軟件提供了標準工具。例如，可以部署這些工具來確定數(shù)據(jù)矩陣代碼，或者使用圖形用戶界面來測量零件尺寸的工具集。

因此，部件的測量可以分為好或壞，這取決于它們是否符合某些預定標準。與這種測量技術(shù)不同，所謂的“深度學習”工具更好地歸類為圖像分類器。與專門讀取條形碼數(shù)據(jù)的軟件不同，它們被設(shè)計用于確定圖像中的對象是存在還是好或壞。因此，這些工具是互補的。

人工目檢是方便、實用、適應(yīng)性較強的一種。因為從原理上說，設(shè)計好的電路板，只要其上的元件類型、位置、極性全部正確，并且焊接良好的話，其性能就應(yīng)該符合設(shè)計要求。但是由于SMT工藝的提高，及各種電路板結(jié)構(gòu)尺寸的需要，使電路板的組裝向著小元件、高密度、細間距方向發(fā)展。受自身生理因素的限制，人工目檢對這種電路板已很難進行準確、可靠、重復性高的檢測了。


在工業(yè)1.0到工業(yè)4.0，必將引發(fā)社會發(fā)展的新變革。堅信智能技術(shù)將是我們這個時代發(fā)展的主導引擎，而且與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素和技術(shù)不同．過去的一年，宣告我們己經(jīng)進入了新的IT時代。IT的時代表征不再是往日的“舊IT”信息技術(shù)，更不是200年前歷史的“老IT”工業(yè)技術(shù)，今天的IT將是代表時代的“新IT”智能技術(shù)。這將是一個“新舊老”三個IT并舉并重的平行智能技術(shù)時代，是人機結(jié)合，知行合一，虛實一體的知識自動化時代。