的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。車輛識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。

停車場車牌識別系統(tǒng)在進行車牌辨認過程中，車牌顏色的識別依據(jù)算法不同，可能會通過不同過程完結，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，一卡多車使用的漏洞。車牌識別產品拍照全，除了常見的藍牌、黃牌、警牌外，還包括了農用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大車牌、還有新出的應急車牌。

現(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)廣泛應用于社區(qū)停車場、景區(qū)、、辦公寫字樓、商業(yè)綜合體等。每個地方都有一套它自己的解決方案。車牌識別一體機是車牌識別系統(tǒng)的核心硬件，所有系統(tǒng)工作都依賴于車牌識別攝像頭的圖像采集機分析結果，并進行后續(xù)的智能處理工作，所以車牌識別攝像機的識別準確率和穩(wěn)定性至關重要。車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，一卡多車使用的漏洞。