照明對(duì)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的影響

照明是影響機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒(méi)有通用的機(jī)器視覺(jué)照明設(shè)備，所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達(dá)到比較好的效果。光源可分為可見(jiàn)光和不可見(jiàn)光。常用的幾種可見(jiàn)光源是白熾燈、日光燈、燈和鈉光燈。可見(jiàn)光的缺點(diǎn)是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實(shí)用化過(guò)程中急需要解決的問(wèn)題。另一方面，環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量，所以可采用加防護(hù)屏的方法來(lái)減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。

視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的亮度的選擇

亮度：當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候，一般的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光源不夠亮?xí)r，可能有三種不好的情況會(huì)出現(xiàn)。，相機(jī)的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對(duì)比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當(dāng)光源的亮度不夠的時(shí)候，自然光等隨機(jī)光對(duì)系統(tǒng)的影響會(huì)大。彤光電子的視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的價(jià)格都是非常公道的，堅(jiān)持以消費(fèi)者為核心，一直以來(lái)都向消費(fèi)者提供良好的服務(wù)，擁有高水平的人員，需要視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的朋友可以放心來(lái)，您要是需要了解的話也可以聯(lián)系我們。

手機(jī)外殼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用

基于深度學(xué)習(xí)算法的AI缺陷檢測(cè)顛覆性產(chǎn)品——手機(jī)外殼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)一年的在線運(yùn)行與驗(yàn)證，已經(jīng)完全達(dá)到了客戶工業(yè)4.0智能生產(chǎn)車(chē)間的技術(shù)指標(biāo)要求，這標(biāo)志著困擾行業(yè)多年的手機(jī)整機(jī)外觀全檢難題終于被。 手機(jī)外殼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了光電、機(jī)械、人工智能深度學(xué)習(xí)算法等領(lǐng)域的系統(tǒng)整合。其檢測(cè)技術(shù)大量結(jié)合核心人工智能深度學(xué)習(xí)算法、光學(xué)原理、圖像處理、運(yùn)動(dòng)控制及精密機(jī)械等技術(shù)，利用光學(xué)方式采集圖像以獲得產(chǎn)品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術(shù)來(lái)檢出產(chǎn)品缺陷或圖案異常等，具有高速度、高精度、高穩(wěn)定性等特性，不論是在生產(chǎn)的制程中進(jìn)行監(jiān)測(cè)或進(jìn)行精密品質(zhì)管理，或是在高科技產(chǎn)品的制造與檢驗(yàn)作業(yè)中，手機(jī)外殼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)都能發(fā)揮重要作用。